3D nöromorfik kablosuz güç aktarımı ve enerji aktarımına dayalı sinaptik esneklik

İsim 3D nöromorfik kablosuz güç aktarımı ve enerji aktarımına dayalı sinaptik esneklik
Yazar Gülbahar, Burhan
Basım Tarihi: 2019
Basım Yeri - IEEE
Konu Nöromorfik, Beyinden ilham alan, Kablosuz güç aktarımı, Nöron, Sinaptik kanal, Manyetik indüksiyon, Çokyüzlü, Desen tanıma
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2169-3536
Kayıt Numarası 278d99db-e4c0-456c-a299-5e9bd067f583
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2019
Notlar Vestel Electronics Inc., Manisa, Turkey
Örnek Metin Ölçeklenebilirlik ve 3D mimariyle birleşen enerji tüketimi, beyinden ilham alan bilgi işlem için temel bir kısıtlamadır. Hatırlatıcı, spintronik ve kayan kapılı metal-oksit-yarı iletkenleri içeren nöromorfik mimariler, çok sayıda nöron ve sinaps içeren mimariler için 3 boyutlu tasarım ve entegrasyon zorlukları, kablolama ve enerji tüketimi sorunları yaşarken enerji verimliliği elde eder. Enerji tüketimini son derece düşük tutarken iletişim, bellek ve hesaplama görevlerinin entegrasyonu nedeniyle darboğazlar yaşanıyor. Bu yazıda, darboğazları ve zorlukları çözmek için kablosuz güç iletimi (WPT) tabanlı nöromorfik tasarım ve teorik modelleme önerilmektedir. Doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonlarına ve artışa, sinaptik kanallara ve plastisite kurallarına sahip nöron işlevleri manyeto-endüktif WPT sistemleriyle tasarlanmıştır. İletişim, hesaplama, bellek ve WPT görevleri hepsi bir arada çözüm olarak birleştirilmiştir. Doğrusal olmayan aktivasyon mekanizmalarını ve sinaptik ağırlık adaptasyonunu tatmin eden bir kavram kanıtı olarak 2D dairesel ve 3D Goldberg çokyüzlü substratlar üzerindeki bobinlerin benzersiz nöron tasarımıyla terahertz altı frekanslardaki mikro ölçekli grafen bobinler için sayısal analiz sağlanmıştır. Önerilen sistem tasarımının basit bir uygulaması olarak örüntü tanıma çözümlerini teorik olarak modellemek ve sayısal olarak simüle etmek için katmanlı nöromorfik WPT ağı kullanılmıştır. Son olarak, WPT tabanlı nöromorfik sistem tasarımının gerçekleştirilmesine yönelik açık konular ve zorluklar, deneysel uygulamalar da dahil olmak üzere sunulmaktadır.
DOI 10.1109/ACCESS.2019.2895210
Cilt 7
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

3D nöromorfik kablosuz güç aktarımı ve enerji aktarımına dayalı sinaptik esneklik

Yazar Gülbahar, Burhan
Basım Tarihi 2019
Basım Yeri - IEEE
Konu Nöromorfik, Beyinden ilham alan, Kablosuz güç aktarımı, Nöron, Sinaptik kanal, Manyetik indüksiyon, Çokyüzlü, Desen tanıma
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2169-3536
Kayıt Numarası 278d99db-e4c0-456c-a299-5e9bd067f583
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2019
Notlar Vestel Electronics Inc., Manisa, Turkey
Örnek Metin Ölçeklenebilirlik ve 3D mimariyle birleşen enerji tüketimi, beyinden ilham alan bilgi işlem için temel bir kısıtlamadır. Hatırlatıcı, spintronik ve kayan kapılı metal-oksit-yarı iletkenleri içeren nöromorfik mimariler, çok sayıda nöron ve sinaps içeren mimariler için 3 boyutlu tasarım ve entegrasyon zorlukları, kablolama ve enerji tüketimi sorunları yaşarken enerji verimliliği elde eder. Enerji tüketimini son derece düşük tutarken iletişim, bellek ve hesaplama görevlerinin entegrasyonu nedeniyle darboğazlar yaşanıyor. Bu yazıda, darboğazları ve zorlukları çözmek için kablosuz güç iletimi (WPT) tabanlı nöromorfik tasarım ve teorik modelleme önerilmektedir. Doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonlarına ve artışa, sinaptik kanallara ve plastisite kurallarına sahip nöron işlevleri manyeto-endüktif WPT sistemleriyle tasarlanmıştır. İletişim, hesaplama, bellek ve WPT görevleri hepsi bir arada çözüm olarak birleştirilmiştir. Doğrusal olmayan aktivasyon mekanizmalarını ve sinaptik ağırlık adaptasyonunu tatmin eden bir kavram kanıtı olarak 2D dairesel ve 3D Goldberg çokyüzlü substratlar üzerindeki bobinlerin benzersiz nöron tasarımıyla terahertz altı frekanslardaki mikro ölçekli grafen bobinler için sayısal analiz sağlanmıştır. Önerilen sistem tasarımının basit bir uygulaması olarak örüntü tanıma çözümlerini teorik olarak modellemek ve sayısal olarak simüle etmek için katmanlı nöromorfik WPT ağı kullanılmıştır. Son olarak, WPT tabanlı nöromorfik sistem tasarımının gerçekleştirilmesine yönelik açık konular ve zorluklar, deneysel uygulamalar da dahil olmak üzere sunulmaktadır.
DOI 10.1109/ACCESS.2019.2895210
Cilt 7
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.