Aramaya Dön

Keşif testi kullanılarak model bazlı test için modellerin otomatik olarak iyileştirilmesi

İsim	Keşif testi kullanılarak model bazlı test için modellerin otomatik olarak iyileştirilmesi
Yazar	Şahin Gebizli, Ceren, Sözer, Hasan
Basım Tarihi:	2017-09
Basım Yeri	- Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu	Model tabanlı test, Keşif testi, Otomatik model iyileştirme, Yazılım test otomasyonu, Endüstriyel örnek olay incelemesi
Tür	Süreli Yayın
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	0963-9314
Kayıt Numarası	28464c35-310f-4119-a536-7f76fa6ef29f
Lokasyon	Bilgisayar Bilimi
Tarih	2017-09
Notlar	Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin	Model tabanlı test, test senaryolarını otomatik olarak oluşturmak için test edilen sistemin modellerine dayanır. Sonuç olarak oluşturulan test senaryolarının etkinliği modellere bağlıdır. Genel olarak bu modeller manuel olarak oluşturulduğundan belirli sistem kullanım davranışlarının atlanması gibi hatalara maruz kalabilirler. Bu tür ihmal edilen davranışlar, oluşturulan test senaryoları tarafından da ihmal edilir. Uygulamada bu hatalar genellikle keşif testleri ile tespit edilir. Ancak keşif testleri esas olarak deneyimli test mühendislerinin bilgisine ve manuel faaliyetlerine dayanır. Bu yazıda, bu mühendislerin kayıtlı test faaliyetlerine dayanarak sistem modellerini otomatik olarak iyileştirmek için bir yaklaşım ve araç seti olan ARME'yi tanıtıyoruz. ARME, kaydedilen yürütme izlerini test modellerindeki olası yürütme yollarıyla karşılaştırır. Daha sonra bu modeller, atlanan sistem davranışını içerecek şekilde otomatik olarak iyileştirilir ve çoğunlukla yürütülen senaryolara odaklanmak için model parametrelerini günceller. Geliştirilmiş modeller daha etkili test senaryoları oluşturmak için kullanılabilir. Yaklaşımımızı, dijital TV sisteminin model tabanlı testine yönelik modelleri geliştirmek amacıyla 3 endüstriyel vaka çalışması bağlamında uyguladık. Bu vaka çalışmalarının tümünde, geliştirilmiş modellere dayalı olarak test senaryoları oluşturulduktan sonra birçok kritik hata tespit edildi. Bu hatalar ilk test senaryoları setinde tespit edilmedi. Keşif amaçlı test faaliyetleri sırasında da gözden kaçırıldılar.
DOI	10.1007/s11219-016-9338-2
Cilt	25

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Keşif testi kullanılarak model bazlı test için modellerin otomatik olarak iyileştirilmesi

Yazar Şahin Gebizli, Ceren, Sözer, Hasan

Basım Tarihi 2017-09

Basım Yeri - Springer Uluslararası Yayıncılık

Konu Model tabanlı test, Keşif testi, Otomatik model iyileştirme, Yazılım test otomasyonu, Endüstriyel örnek olay incelemesi

Tür Süreli Yayın

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 0963-9314

Kayıt Numarası 28464c35-310f-4119-a536-7f76fa6ef29f

Lokasyon Bilgisayar Bilimi

Tarih 2017-09

Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.

Örnek Metin Model tabanlı test, test senaryolarını otomatik olarak oluşturmak için test edilen sistemin modellerine dayanır. Sonuç olarak oluşturulan test senaryolarının etkinliği modellere bağlıdır. Genel olarak bu modeller manuel olarak oluşturulduğundan belirli sistem kullanım davranışlarının atlanması gibi hatalara maruz kalabilirler. Bu tür ihmal edilen davranışlar, oluşturulan test senaryoları tarafından da ihmal edilir. Uygulamada bu hatalar genellikle keşif testleri ile tespit edilir. Ancak keşif testleri esas olarak deneyimli test mühendislerinin bilgisine ve manuel faaliyetlerine dayanır. Bu yazıda, bu mühendislerin kayıtlı test faaliyetlerine dayanarak sistem modellerini otomatik olarak iyileştirmek için bir yaklaşım ve araç seti olan ARME'yi tanıtıyoruz. ARME, kaydedilen yürütme izlerini test modellerindeki olası yürütme yollarıyla karşılaştırır. Daha sonra bu modeller, atlanan sistem davranışını içerecek şekilde otomatik olarak iyileştirilir ve çoğunlukla yürütülen senaryolara odaklanmak için model parametrelerini günceller. Geliştirilmiş modeller daha etkili test senaryoları oluşturmak için kullanılabilir. Yaklaşımımızı, dijital TV sisteminin model tabanlı testine yönelik modelleri geliştirmek amacıyla 3 endüstriyel vaka çalışması bağlamında uyguladık. Bu vaka çalışmalarının tümünde, geliştirilmiş modellere dayalı olarak test senaryoları oluşturulduktan sonra birçok kritik hata tespit edildi. Bu hatalar ilk test senaryoları setinde tespit edilmedi. Keşif amaçlı test faaliyetleri sırasında da gözden kaçırıldılar.

DOI 10.1007/s11219-016-9338-2

Cilt 25