Yazar
Keskin, Mehmet Onur, Buzcu, Berk, Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi
2023-12
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Otomatik müzakere, İnsan-aracı müzakeresi, Rakip modelleme, Tercih modelleme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0924-669X
Kayıt Numarası
ff2c9278-fc04-4c73-8d99-d68195a3a65e
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2023-12
Notlar
CHIST-ERA ; TÜBİTAK
Örnek Metin
Paydaşların birlikte ortak bir karar alması gerektiğinde, toplumsal açıdan yararlı bir anlaşmaya varmak için insan-acente müzakeresi gün geçtikçe daha hayati hale geliyor. Yalnızca insan tercihlerini değil aynı zamanda tutumlarını da anlayan etmenler geliştirmek, bu tür bir etkileşim için önemli bir önkoşuldur. Rakip modellemeye ilişkin çalışmalar ağırlıklı olarak otomatik müzakereye dayanmaktadır ve yüzlerce teklif alışverişinden sonra iyi tahminler üretebilmektedir. Bununla birlikte, toplam tur sayısının genellikle onlarcayı geçmediği insan-acente görüşmelerinde durum böyle değildir. Bu nedenle sınırlı etkileşimle elde edilen maksimum bilgiyi çıkarmak için rakip modeli tekniğine ihtiyaç vardır. Bu çalışma, çatışmaya dayalı bir rakip modelleme tekniği sunmakta ve bu tekniğin tahmin performansını, insan-ajan ve otomatik müzakere deneysel ortamlarındaki iyi bilinen yaklaşımlarla karşılaştırmaktadır. İnsan-acente çalışmalarının sonuçlarına göre, önerilen model, katılımcıların müzakere davranışlarının çeşitliliğine rağmen onları geride bırakıyor. Ayrıca, çatışmaya dayalı rakip modeli, sonuç alanının küçük bir kısmının keşfedildiği otomatik müzakere oturumlarında teklif alanının tamamını rakiplerinden çok daha başarılı bir şekilde tahmin etmektedir. Bu çalışma, insan meslektaşlarının tercihlerini ve davranışlarını daha doğru algılayabilen, işbirliği içinde hareket edebilen ve ortak çıkarlar için kabul edilebilir bir çözüme ulaşabilen aktörlerin geliştirilmesine katkıda bulunabilir.
DOI
10.1007/s10489-023-05001-9
Cilt
53
