Yazar
Safyan, M., Sarwar, S., Ul Qayyum, Z., Iqbal, M., Lee, S.J., Kashif, Muhammad
Basım Tarihi
2020-12
Basım Yeri
-
Springer Doğası
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0361-7688
Kayıt Numarası
9eb56e69-1552-49f1-9d96-721a62e1a35c
Tarih
2020-12
Örnek Metin
Ontoloji tabanlı aktivite öğrenme modelleri, akıllı evler, akıllı hastaneler veya akıllı topluluklar gibi Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) çeşitli alanlarında hayati bir rol oynamaktadır. Ontolojik modellerle ilgili yaygın zorluklar, bunların statik doğası ve kendi kendine evrimleşememesidir. Modeller bir anda tamamlanamaz ve akıllı ev sakinlerinin faaliyetleri kısıtlanamaz. Ayrıca, sakinler doğası gereği öngörülebilir değildir ve ontolojik modelde listelenmeyen "Günlük Yaşam Faaliyetlerini (ADL)" gerçekleştirebilirler. Bu, birleşik kavramsal omurgaya (yani aktivite ontolojilerine) dayanan, aktivite tanımanın yaşam döngüsünü ele alan ve sakinin rutinine göre davranış modelleri üreten entegre bir çerçeve geliştirme ihtiyacını doğurmaktadır. Bu yazıda, günlük yaşamdaki (ADL) mevcut aktiviteler dizisinden belirli aktiviteleri öğrenen bir ontoloji evrim süreci önerilmiştir. Yapay Sinir Ağı (YSA) aracılığıyla tanıma modeli tarafından tanımlanmayan yeni aktiviteleri öğrenir, mevcut aktivitelere yeni özellikler ekler ve sakinin aktivite gerçekleştirirken en yeni davranışını öğrenir. Gerçek pozitifliğin daha iyi derecesi, gürültülü sensör verilerinin algılanmasıyla aktivite tanımanın kanıtıdır. Önerilen yaklaşımın etkinliği, artan aktivite öğrenme hızı, aktivite tespiti ve ontoloji evrimi ile açıkça görülmektedir.
DOI
10.1134/S0361768820080204
Cilt
46
