Yazar
Güngör, Onat, Akşanlı, B., Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi
2019-10
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Elektrik tüketimi tahmini, Algoritma seçimi, Birden fazla öğreniciyi birleştirme, Zaman serisi tahmini
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0167-739X
Kayıt Numarası
a1a927e8-ad4d-450a-ab84-1f0abf7cea23
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2019-10
Örnek Metin
Enerji şebekelerinde arz ve talep yönetimini dengelemek, enerji tüketiminin önceden bilinmesini gerektirir. Bu nedenle konut enerji tüketiminin doğru bir şekilde tahmin edilmesi gelecekteki enerji sistemleri için önemli bir rol oynamaktadır. Bu amaçla literatürde çok sayıda tahmin algoritması kullanılmaktadır. Bu çalışma, bu tahminlerin doğruluğunu mümkün olduğu kadar arttırmayı amaçlamaktadır. Buna göre öncelikle, verilen konut için yaşayan kişi sayısı, kullanılan cihazlar vb. özelliklerine göre en iyi tahmin algoritmasını belirleyen bir algoritma seçim yaklaşımı tanıtıyoruz. Buna ek olarak, tahminlerin doğruluğunu artırmak için birden fazla öğrenciyi birleştirmeye de çalışıyoruz. Deney düzeneğimizde yukarıda belirtilen yaklaşımları değerlendiriyoruz. Ampirik sonuçlar, bir algoritma seçme yaklaşımı benimsemenin herhangi bir tek tahmin algoritmasından daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Ayrıca birden fazla öğrenicinin birleştirilmesi, enerji tüketimi tahmininin doğruluğunu önemli ölçüde artırır.
DOI
10.1016/j.future.2019.04.018
Cilt
99
