Yazar
Aktas, M. S., Astekin, Merve
Basım Tarihi
2019-02-10
Basım Yeri
-
Wiley
Konu
Büyük veri, Karmaşık olay işleme, Nesnelerin interneti, Çalışma zamanı doğrulaması, Kendi kendini onaran sistemler
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1532-0626
Kayıt Numarası
f506be7b-69c9-4da0-8d98-314db17fbc89
Tarih
2019-02-10
Notlar
TÜBİTAK; Bilgi Kirliliği ve Telif Hakları İhlalinin Tespitine Yönelik Metodolojilerin Geliştirilmesinde Sosyal Medya Yazılımlarında Kaynak Kullanımı
Örnek Metin
Nesnelerin İnterneti alanında kendi kendini iyileştirme yeteneği için nesnelerin çalışma zamanı doğrulama mekanizmasını öneriyoruz. Önerilen doğrulama mekanizmasının yazılım mimarisini ve prototip uygulamalarını tartışıyoruz. Nesnelerin hatalı çalışma davranışını belirlemek için, gerçek zamanlı olarak oluşturulan olaylara kural tabanlı model tespiti uygulayarak karmaşık bir olay işleme tekniği kullanıyoruz. Olaylar için Nesnelerin İnterneti cihazlarından alınan ölçümlerin (CPU kullanımı, bellek kullanımı ve bant genişliği kullanımı gibi) tanımlayıcı meta verilerini kullanırız. Önerilen mekanizmanın kullanışlılığını ve etkinliğini anlamak için farklı olay işleme platformlarını kullanarak prototip uygulamalar geliştirdik. Prototip uygulamalarını artan mesaj oranları altında performans ve ölçeklenebilirlik açısından test ediyoruz. Sonuçlar ümit vericidir çünkü önerilen doğrulama mekanizmasının işlem yükü ihmal edilebilir düzeydedir.
DOI
10.1002/cpe.4263
Cilt
31
