Yazar
Şensoy, Murat, Yilmaz, B., Norman, T. J.
Basım Tarihi
2013
Basım Yeri
-
Springer Uluslararası Yayıncılık
Tür
Kitap
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-3-642-36288-0
Kayıt Numarası
0204eda4-1072-48df-a5a5-5fc0c3c986d8
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2013
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Yeni bir temsilci açık bir çoklu temsilci sistemine girdiğinde, herhangi bir doğrudan veya itibara ilişkin kanıtın bulunmaması nedeniyle güvenini yeniden kazanmak zorlu bir hal alır. Bu sorunu aşmak için mevcut yaklaşımlar tüm yeni gelenler için aynı önsel güveni varsaymaktadır. Ancak, tüm temsilciler için aynı önsel güvenin varsayılması, aklama gibi başka sorunlara yol açabilir. Bu yazıda, aracılara yönelik önsel güveni tahmin etmek için grafik madenciliği ve bilgi temsilinden yararlanıyoruz. Bu amaçla yaklaşımımız öncelikle güvenilir ve güvenilmez aracıları karakterize etmek için kullanılabilecek önemli kalıpları keşfeder. Daha sonra bu modeller, güvenilirliği tahmin etmek amacıyla bir regresyon modelini eğitmek için özellikler olarak kullanılır. Son olarak, yeni gelenlerin güveni, eğitilen modele dayalı olarak keşfedilen özellikler kullanılarak tahmin edilmektedir. Kapsamlı simülasyonlar aracılığıyla önerilen yaklaşımın mevcut yaklaşımlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini gösterdik.
DOI
10.1007/978-3-642-36288-0_9
