Yazar
Akçay, Mehmet Necmettin
Basım Tarihi
2023-01-17T08:55:41Z
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
6a8d4de3-bd92-47be-88ff-723b09915f4d
Lokasyon
Bilgisayar Bilimleri Bölümü
Tarih
2023-01-17T08:55:41Z
Örnek Metin
HTTP uyarlamalı video akışı, günümüzde internette canlı ve isteğe bağlı içerik akışı sağlamak için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Sunucu ve istemci tarafı algoritmaları, gecikme, yeniden ara belleğe alma ve görüntü oluşturma kalitesi gibi ölçümler açısından kullanıcı deneyiminin iyileştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Yaygın olarak kullanılan ölçümleri açıkladıktan sonra, video akışının dört ana yönünü analiz ettik (i) bant genişliği tahmin doğruluğu, (ii) oynatma hızının kullanımı, (iii) içeriğe duyarlı kodlanmış videolar için uyarlanabilir akış ve (iv) 360 derecelik videolar için kafa hareketi farkındalığı. 360 derecelik video akışı, geleneksel video akışına kıyasla çok daha yüksek bant genişliği gerektirir. Video akışı için elde edilen algoritmik iyileştirmelerin çoğunun, 360 derecelik videolar için Viewport Dependent Streaming'e (VDS) de uygulanabileceğini gösteriyoruz. 360 derecelik video akışında kullanıcının görüntü alanı yönünü işaret edebilen Başa Monte Ekran (HMD) cihazımızın olması da önemlidir. Ayrıca HMD'den yararlanan birkaç yeni algoritma geliştirerek 360 derecelik videolar için hız uyarlama algoritmalarını araştırıyor ve geliştiriyoruz. Bu tezde önerilen yeni algoritmalar şunlardır: Düşük Gecikme (LoL), Düşük Gecikme+ (LoL+), Bant Genişliği (BoB), Boyuta Duyarlı Hız Uyarlaması (SARA), İçeriğe Duyarlı Oynatma Hızı Kontrolü (CAPSC), Kafa Hareketine Duyarlı Görüntüleme Alanı Kenar Boşlukları (HMAVM). Önerilen yeni algoritmaları ayrıntılı olarak tartışılan nesnel metrikleri kullanarak değerlendiriyoruz ve bu yeni algoritmalara önemli katkılar gösteriyoruz. İsteğe bağlı akış için yeniden ara belleğe alma süresinde %91 azalma, düşük gecikmeli canlı akış için L2A'ya kıyasla yeniden ara belleğe alma süresinde %61,9 azalma ve gecikmede %8,1 azalma, etkileşimli akış için %81,3 bant genişliği tahmin doğruluğu, son olarak 360 derecelik video akışı için görüntü alanı kalitesinde %20 iyileşme ve hareketten yüksek kaliteye gecikmede %50 azalma., HAS (HTTP uyarlamalı akış) ve internet üzerinde Canlı ve yıllık bağlı içeriklerin yayınlanması için oldukça yaygın kullanılan bir tekniktir. Sunucu ve dağıtıcıların ayrılmaları kullanıcı deneyimi gecikmesi, donma ve seyir kalitesi metriklerine göre daha iyi hale getirilmesi için önemli bir rol oynamaktadır. Genel olarak kullanılan metrikleri açıkladıktan sonra, video yayınını dört ana kategoride analiz ettiğimiz (i) bant genişliği belirleme, (ii) oynatma hızının değiştirilmesi, (iii) koruyucu kodlanmış videolar için uyarlanabilir yayın, ve (iv) 360-derece videolar için kafa hareketinin arttırılması. 360 derecelik video yayımı, geleneksel yayınlara göre çok daha fazla bant genişliğine ihtiyaç duymaktadır. Bu geliştirilmiş video yayınları için geçerli olan çoğu bilgisayarın 360-derece VDS (Viewport Dependent Streaming) yayınlarında da kullanılabileceğini gösteriyoruz. 360 derecelik video yayınında HMD (Başa Monte Ekran) olarak bilinen bir aparat ile bilgilerin nereye saklandığının tespit edilmesi mümkündür. Ayrıca, HMD cihazını kullanan yeni geliştiriciler yaygınlaştırmak için 360-derece videolar için hız dönüştürmelerini inceliyor ve iyileştiriyoruz. Bu tezde geliştirdiğimiz yeni projeler şu şekildedir; Düşük Gecikme (LoL), Düşük Gecikme+ (LoL+), Bant Üzerinde Patlama (BoB), Boyut Duyarlı Hız Uyarlaması (SARA), İçeriğe Duyarlı Oynatma Hızı Kontrolü (CAPSC), Kafa Hareketine Duyarlı Görüntüleme Alanı Kenar Boşlukları (HMAVM). Geliştirme, bu yeni aydınlatmaları ayrıntılı olarak uygulanan lensleri metrikleri kullanarak değerlendiriyoruz ve bu yeni güneşlenmelerin, küresel bağlı yaşam için donma süresinde %91'e varan azalması, düşük gecikmeli canlı yayın için L2A algorıtmasına kıyasla donma süresinde %61.9 azalma ve gecikme süresinde %8.1'e varan azalması, interaktif yayında %81.3 bant hızı tahmini, son olarak 360-derece video performansında görüntü alanı %20 ve hareketten hareket kalitesine geçiş süresinde %50 azalma dahil olmak üzere kaydedilebilir değer katkılarını gösteririz.