Yazar
Kara, Burak
Basım Tarihi
2023-01-18T12:30:43Z
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
6eed97a7-1517-4fd4-9404-46350ac87ff7
Lokasyon
Bilgisayar Bilimleri Bölümü
Tarih
2023-01-18T12:30:43Z
Örnek Metin
Kullanıcılar hoş bir deneyim için nadiren yeterli bant genişliğine sahip olduğundan, 360 derecelik video akışı sırasında mevcut bant genişliğinin verimli kullanımı hayati önem taşır. Görüntü alanına bağlı akış (VDS) ve hız uyarlamasının birleşimi, verimli bant genişliği kullanımı için umut verici bir çözümdür. VDS'de küresel videonun tamamı, çeşitli kalite seviyelerinde kodlanmış çeşitli döşemelere bölünebilir. Bu kombinasyonun amacı, mevcut bant genişliğinin çoğunu görünüm döşemelerine harcamaktır. Ancak kafa hareketinin yönü ve miktarı, görüntü alanı döşemelerini değiştirebilir, bu da yeni döşemeler yüksek kaliteli sürümlerle değiştirilene kadar içeriğin düşük kalitede oluşturulmasına neden olur. Üstelik kafa hareketleri, içeriğin insan gözüyle algılanmasını etkileyebilir; bu durumda kullanıcılar, hızlı kafa hareketlerinde odaklanmamış (bulanık) içerik deneyimleyebilir. İlk olarak, Kafa Hareketine Duyarlı Görüntüleme Alanı Kenar Boşlukları (HMAVM) kavramı, görüntü alanı etrafında kafa hareketine bağlı bir güvenlik alanı olarak geliştirildi ve bir insan kafası hareketleri veri seti kullanılarak değerlendirildi. Daha sonra bu tez, kafayı hareket ettirmenin kısa, orta ve uzun zaman ölçeklerinde objektif görüntü alanı kalite değerlendirmesini nasıl etkileyebileceğini araştırmaktadır. Kullanıcıların görüntü bölgesine bağlı akışı ve uyarlanabilir video kalitesi kombinasyonu, verimli bant genişliği kullanımı için umut verici bir çözümdür. Görüntü alanına bağlı akışta, tüm küresel video, çeşitli kalite seviyelerinde kodlanmış birkaç parçaya bölünebilir. Bu bilgilerin amacı, mevcut bant genişliğinin çoğunun görünüm alanı parçalarına harcanmasıdır. Bununla birlikte, kafa hareketinin boyutu ve miktarı, görüntü alanı bulunabilirliği, bu da yeni döşemeler yüksek kaliteli halleriyle değişene kadar düşük kaliteli içerik ile görülebilir. Ayrıca kullanıcıların hızlı kafa hareketlerinde odaklanmamış (bulanık) içerik yaşayabilmesi gibi, baş Hareketler içeriğinin insan gözü tarafından nasıl algılanabildiği. İlk olarak, Baş Hareketine Duyarlı Görüntü Alanı Kenar Boşlukları (HMAVM), görüntü alanı kapsamlı baş hareketine bağlı bir güvenlik alanı olarak hava ve kafa hareketlerinin doldurulması en aza indirmek için gerçek insan kafa hareketlerinden oluşan veri seti kullanılarak değerlendirildi. Daha sonra bu tez, kafayı hareket ettirmenin kısa, orta ve uzun zaman ölçeklerinde objektif bakış açısına yönelik kalite değerlendirmesini nasıl değerlendireceğini inceledi.
