Yazar
Ray, M., Lui, M., Rundensteiner, E., Dougherty, D.J., Gupta, C., Wang, S., Mehta, A., Arı, İsmail
Basım Tarihi
2011
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Önbellek depolama, Elektronik ticaret, Sorgu işleme, Tedarik zinciri yönetimi
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4244-9195-7
Kayıt Numarası
7b460f36-deec-4343-bb74-196df5eb3d4f
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2011
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Karmaşık Olay İşleme (CEP), tedarik zinciri yönetimi gibi iş süreçlerinden e-ticaretteki çevrimiçi mağazalara yayılan olay akışlarındaki karmaşık olay anormalliklerini ve eğilimleri izlemek ve izlemek için giderek daha önemli hale geldi. Bu izleme uygulamaları, belirli bir kalıpla eşleşen olay dizilerini izlemek için karmaşık olay sorguları gönderir. En son teknolojiye sahip CEP sistemleri çoğunlukla düz sıralı sorguların yürütülmesine odaklanır; bunun yerine NEsted Olay Dilimiz NEEL tarafından belirtilen iç içe geçmiş CEP sorgularının yürütülmesini destekleriz. Bununla birlikte, iç içe geçmiş CEP ifadelerinin yinelemeli yürütülmesi, pencere olay akışı üzerinde kayarken iç içe geçmiş alt ifadeler için aynı veya benzer sonuçların tekrar tekrar hesaplanmasıyla sonuçlanır. Bu çalışmada, ara sonuçları önbelleğe alarak NEEL yürütme performansını optimize etmeyi öneriyoruz. Özellikle, ara sonuçların seçici önbelleğe alınmasını uygulamak için Nesne Önbelleğe Alma ve Aralık Odaklı Semantik Önbelleğe Alma olmak üzere iki yöntem tasarlıyoruz. Önbellek içeriğinin aşamalı olarak yüklenmesi, temizlenmesi ve kullanılmasına yönelik teknikler açıklanmaktadır. Gerçek dünyadaki hisse senedi alım satımlarını kullanan deneysel çalışmamız, farklı sorgu türleri için önerdiğimiz önbelleğe alma stratejilerimizin performansını değerlendiriyor.
DOI
10.1109/ICDEW.2011.5767641
