Yazar
Pekmezci, Mehmet, Uğur, E., Öztop, Erhan
Basım Tarihi
2021
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
CNMP, Derin öğrenme, LSTM, Sistem dinamiği
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-166543649-6
Kayıt Numarası
a412db35-0581-4289-8ead-a688cfceb88d
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2021
Örnek Metin
Sistem dinamiklerini modellemek için çeşitli matematiksel yöntemler mevcut olsa da verilere dayalı derin öğrenme kullanılarak daha genel çözümler elde edilebilir. Yapay sinir ağlarındaki gelişmelere paralel olarak alternatif derin öğrenme yöntemleri de sunulmaktadır. Bu çalışmada zaman serisi verilerini kullanarak seçilen sistemin sistem dinamiklerini öğrenmek için hem LSTM tabanlı tekrarlayan derin öğrenme yöntemi hem de CNMP tabanlı koşullu derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Eğitim için ihtiyaç duyulan zaman serisi veri miktarının ve öğrenilen sistem modeli kullanılarak yapılan tahminler için ihtiyaç duyulan başlangıç girdi uzunluğunun her iki yöntem üzerindeki etkileri analiz edilmiştir.
DOI
10.1109/SIU53274.2021.9478006
