Yazar
Liu, M., Rundensteiner, E., Greenfield, K., Gupta, J., Wang, S., Ary, Ismail, Mehta,A.
Basım Tarihi
2011-06-12
Basım Yeri
-
ACM
Konu
Karmaşık olay işleme, OLAP, Akış, Optimizasyon, Algoritma
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4503-0661-4
Kayıt Numarası
4c3d8809-cebe-45ac-baf8-96f20b73b71d
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2011-06-12
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Çevrimiçi finansal yayınlar, etiket tabanlı toplu taşıma sistemleri ve RFID tabanlı tedarik zinciri yönetim sistemleri de dahil olmak üzere birçok modern uygulama, gerçek zamanlı veri akışları iletir. Çevrimiçi operasyonel karar almayı mümkün kılmak amacıyla bu büyük miktardaki sıralı verileri analiz etmek için olay akışı işleme teknolojisine ihtiyaç vardır. Geleneksel çevrimiçi analitik işleme (OLAP) sistemleri gibi mevcut teknikler, gerçek zamanlı model tabanlı işlemler için tasarlanmamıştır; dizi tespiti için tasarlanan son teknoloji ürünü Karmaşık Olay İşleme (CEP) sistemleri ise OLAP işlemlerini desteklemez. Farklı soyutlama düzeylerinde verimli çok boyutlu olay modeli analizi için CEP ve OLAP tekniklerini birleştiren yeni bir E-Cube modeli öneriyoruz. Sorgular arasındaki hem kavram soyutlama hem de desen iyileştirmedeki karşılıklı ilişkilere ilişkin analizimiz, bu sorguların entegre bir E-Cube hiyerarşisinde birleştirilmesine olanak sağlar. Bu E-Cube hiyerarşisine dayanarak, verimli iş yükü değerlendirmesi için detaya inme (soyuttan daha spesifik kalıplara doğru iyileştirme) ve toparlama (özelden daha soyut kalıplara genelleme) stratejileri geliştirilir. Önerilen yürütme stratejilerimiz, sorgular arasındaki hem kavram hem de model iyileştirme ilişkileri boyunca ara sonuçları yeniden kullanır. Bu temele dayanarak, optimum E-Cube hiyerarşisi uygulaması için yukarıdaki yeniden kullanım stratejilerinden yararlanan, Chase adı verilen, maliyet odaklı, uyarlanabilir bir optimize edici tasarlıyoruz. Farklı iş yükü koşulları altında gerçek dünyadaki finansal veri akışı üzerinde alternatif stratejileri karşılaştıran deneysel çalışmalarımız, Chase yönteminin üstünlüğünü göstermektedir. Özellikle, Chase uygulamamız birçok durumda gerçek borsa sorgu iş yükleri için en son teknolojiye sahip stratejiden on kat daha hızlı performans gösteriyor.
DOI
10.1145/1989323.1989416
