Yazar
Siddiqui, Faizan Pervez
Basım Tarihi
2017-07
Konu
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
75bf0967-be65-47cb-9107-54cf929eecdc
Lokasyon
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih
2017-07
Örnek Metin
Monte Carlo ışın izleme (MCRT), ışınımsal transfer denkleminin (RTE) çözümü için yarı analitik bir stokastik yöntemdir. Ancak hesaplama maliyetinin yüksek olması yaygın kullanımını engellemektedir. Bu çalışmada, sonuçların eş zamanlı 3 boyutlu olarak görselleştirilmesi yeteneği ile katılımcı ve katılımcı olmayan ortamlardaki karmaşık geometrileri işleyebilen hızlandırılmış MCRT tabanlı radyasyon ısı transferi çözücüsü geliştirilmiştir. Grafik işlemcilerin kullanımı, modern üst düzey CPU'lara kıyasla 40 kat hızlanma sağladı ve verimli veri yapılarının kullanımıyla da 10 kat daha fazla hızlanma elde edildi. RTE, enerji denklemiyle, çözücünün önceden tanımlanmış kritik bölgeleri çok hassas bir şekilde ele alacağı ve geri kalan bölgelerin vasat bir doğrulukla çözüleceği şekilde bağlanmıştır. Denklemlerin birleştirilmesinde bu uyarlamalı tekniğin kullanılmasıyla hesaplamalardaki hata, standart MCRT yöntemine kıyasla 5 kat azalmıştır. Önerilen yöntem, standart MCRT'ye kıyasla 1,5 kat daha fazla bellek gerektirir ve hesaplama süresi açısından herhangi bir ceza gerektirmez., Monte Carlo Işın İzleme (MCIİ), radyasyon transfer denkleminin (RTD) çözümü için yarı analitik bir stokastik yöntemi. Bununla birlikte, yüksek programlama maliyetinin artması da engellenir. Bu güçlü, hızlandırılmış MCI tabanlı yayılan ısı aktarımı çözücüsü hava ve ayırmayan ortamdan karmaşık geometrileri eş zamanlı olarak 3B görselleştirme yeteneği ile işleme yeteneğine sahipti. Grafik işlemcilerin kullanımı, modern üst düzey CPU'lara kıyasla 40 kat hızlı sonuç verdi ve verimli veri yapıları ile ilave bir 10 kat hız kazandı. RTD, enerji denklemleriyle, çözücünün önceden tanımlanmış kritik bölümleri çok hassas davranışlarla diğer bölgede de vasat bir doğrulukla çözülecektir. Denklemlerin eşleştirilmesinde bu uyarlanabilir teknoloji kullanılarak, programlamalardaki hata standart MCIİ yöntemine kıyasla 5 kat düşmüştür. Önerilen yöntem, standart MCIİ'ye kıyasla 1,5 kat fazla bellek gerektirir ve programlama süresi süresi açısından herhangi bir ceza yoktur.
