Yazar
Tunalı, Okan
Basım Tarihi
2022-06-03T07:KH:00G
Konu
Çoklu ajan sistemleri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
9ea65638-2c9a-4694-a731-9d7a69252555
Lokasyon
Bilgisayar Bilimleri Bölümü
Tarih
2022-06-03T07:KH:00G
Örnek Metin
Bu tez esas olarak, temsilcilerin bir anlaşmaya varmak için birbirleriyle müzakere ettiği ikili otomatik müzakerede, müzakere sırasında rakibin tercihlerinin öğrenilmesi sorununa odaklanmaktadır. Buna göre, klasik frekans yaklaşımındaki sorunları ele alır ve klasik frekans yaklaşımlarının getirdiği bazı varsayımları güncelleyen yeni bir frekans rakip modelleme mekanizması sunarak otomatik müzakerede rakip modellemedeki en son teknolojiyi geliştirir. Ayrıca bu tez, ikili müzakerelerde karşı tarafın tercihlerini öğrenmek için birliktelik kuralı madenciliği tekniklerinin benimsenmesini de önermektedir. Önerilen yaklaşımların kapsamlı bir değerlendirmesi, önerilen yaklaşımların klasik frekans modelinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Buna ek olarak, bu tez, kişinin fayda fonksiyonunu optimize etmek önemli olsa da, bir toplumdaki aktörlerin sistemdeki uzun vadeli çıkarlarını iyileştirmek için nihai anlaşmada rakibin faydasını göz ardı etmemeleri gerektiğini savunmaktadır. Bir etmen toplumunda verimli bir şekilde performans gösterirken bir sosyal etmen (yani her iki tarafın fayda işlevlerini optimize etmeyi amaçlayan bir) tasarlamanın mümkün olup olmadığını göstermeyi amaçlamaktadır. Buna göre, bir strateji portföyü, yeni bir kısasa kısas imtiyaz mekanizması ve davranışını rakibin davranışına ve müzakerenin durumuna göre uyarlayabilen frekansa dayalı bir rakip modelleme mekanizması ile desteklenen bir sosyal aktör öneriyoruz. Sonuçlar, önerilen sosyal etmenin yalnızca Nash pazarlık noktasına veya Kalai noktasına olan uzaklık gibi sosyal metrikleri maksimuma çıkarmakla kalmayıp, aynı zamanda bazı gerçekçi etmen toplumlarında saf ve karma bir denge stratejisi olduğunu da göstermektedir. Buna göre, klasik frekansa dayalı seçeneklerle ilgili sorunlar, ele alma ve klasik frekans yaklaşımlarının sunduğu bazı bölümlerin güncellendiği yeni bir frekansa dayalı gruplara ait bölümler aralıkları sunarak, otomatik satışlarda bölgelerdeki bölümdeki literatürdeki güncel çalışmalar daha ileri taşır. Ayrıca bu tez, ikili müzakerede partnerin tercihlerini öğrenmek için birliktelik kuralları madenciliği tekniklerinin potansiyelini önermektedir. Önerilen bu yöntemlerin özet bir değerlendirmesi, önerilenlerin klasik frekans modelinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Buna ek olarak, bu tez aynı zamanda kişinin fayda fonksiyonunun optimize edilmesinin gerekli olduğu, ancak bir toplumdaki etmenlerin sistemdeki uzun vadeli çıkarlarını belirlemek için nihai anlaşmada rakibin faydasını göz ardı etmemesi gerektiğini savunur. Bir etmen toplumunda verimli bir şekilde performans gösteren (yani her iki tarafın fayda fonksiyonlarını optimize etmeyi amaçlayan) bir sosyalleştirmenin tasarlamanın mümkün olup olmadığını göstermeyi sağlayan özellikler. Buna göre, bir strateji portföyü, yeni bir kısasa kısa sıcaklık aralığı ve sıcaklığın standart sıcaklığına ve seçeneğin sıcaklığına göre uyarlayabilen frekansa dayalı bir grup parça aralığına göre bir sosyal etmen seçenekleri. Sonuç olarak, önerilen sosyal çözümler yalnızca Nash gidiş noktası veya Kalai noktası olan uzaklık gibi sosyalleşmeyi maksimuma çıkarmadığını, aynı zamanda bazı finansal sosyalleşmenin toplumlarında saf ve karma bir denge stratejisi olduğu da görülmektedir.
