Yazar
Bagheri, Muhammed
Basım Tarihi
2023-01-16T13:17:08Z
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
27ee285b-1399-4068-9e97-31c7595b2762
Lokasyon
İnşaat Mühendisliği Bölümü
Tarih
2023-01-16T13:17:08Z
Örnek Metin
Döner kavşaklarda ve kavşaklarda çeşitli operasyonel ve tasarım alternatiflerinin etkisi, mikroskobik simülasyon araçları kullanılarak değerlendirilebilir. Çoğu mikroskobik simülasyon yazılımı, bu amaç için belirli tesislere genelleştirilemeyen varsayılan temel modelleri kullanır. Kavşaklarda ve döner kavşaklarda trafik operasyonlarının etkinliği, sürücülerin boşluk reddetme-kabul etme davranışlarından büyük ölçüde etkilendiğinden, konuma özgü verileri kullanarak sürücünün boşluk kabul etme davranışını doğru bir şekilde modellemek önemlidir. Bu makalenin amacı, uygulama programlama arayüzünü kullanarak SUMO'da Yapay Sinir Ağı (YSA) tabanlı bir boşluk kabul modelinin uygulanmasının fizibilitesini değerlendirmektir. Vaka çalışması olarak New Jersey'deki bir trafik çemberi seçildi. Toplanan yer gerçeği verilerine dayanarak bir durak kontrollü ve iki verim kontrollü kavşak için ayrı YSA modelleri eğitildi. Daha sonra YSA tabanlı modelin çıktısı, saha verileriyle eşleşecek şekilde varsayılan boşluk kabul parametreleri değiştirilerek kalibre edilen SUMO modeliyle karşılaştırıldı. Analiz sonuçlarına göre YSA tabanlı modelin avantajının sadece seçilen çıktı değişkenlerinin gözlemlenen alan değerlerine göre doğruluğunda değil, aynı zamanda simülasyon modelinde kontrolsüz kavşaklarda gerçekçi araç geçişlerinde yattığı sonucuna varılmıştır. Çoğu mikroskobik simülasyon yazılımı, bu amaç için belirli bölgelere genelleştirilemeyen varsayılan temel modelleri kullanır. Trafik daireleri ve dönel kavşaklardaki operasyonlarının etkinliği, dağıtılanların reddedilmesi-kabul performansından büyük ölçüde etkilendiğin, yayılma özgül verileri kullanılarak oluşturulan oluşum kabul davranışını doğru bir şekilde dağıtma esastır. Bu makalenin amacı, programlama programlama programlamasını SUMO'da Yapay Sinir Ağı (YSA)-tabanlı bir formda kabul modelinin uygulanması fizibilitesini incelemektir. Örnek olay olarak New Jersey'deki bir trafik çemberi seçilmiştir. Bir durak kontrollü ve iki verim kontrollü kavşak için ayrı ANN modelleri, yer içeriğinin sistematik olarak sistematik olarak listelenmiştir. YSA tabanlı modelin çıkışı daha sonra SUMO modeliyle daha iyi kontrol edildi ve varsayılan olarak kabul edilen parametreler saha verileriyle eşleşecek şekilde değiştirilerek kalibre edildi. Analiz işlemlerine dayanarak, YSA-tabanlı modelin kazancı, seçilen çıktı değişkenlerinin gözlemlenen alan değerlerine göre dağılımında ve ayrıca simülasyon modelinde kontrolsüz kavşaklarda matematiksel araç geçişlerinde yattığı dağılımlarda varılmıştır.
