Yazar
Mohammadi, Amir, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi
2013
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Gizli Markov modelleri, Konuşma sentezi, İstatistiksel analiz
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4673-5561-2
Kayıt Numarası
91f5927c-3b2b-4bf1-bc3a-7f5fb8146274
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2013
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
İstatistiksel konuşma sentezi (SSS) yaklaşımı, konuşma sentezi alanında en popüler ve başarılı yöntemlerden biri haline gelmiştir. Birim seçim sistemlerinde gözlemlenen sahte hatalar olmadan, düzgün konuşma geçişleri SSS yaklaşımıyla oluşturulabilmektedir. Diğer bir avantaj ise birkaç dakikalık adaptasyon verileriyle hedef konuşmacıya uyum sağlayabilme yeteneğidir. Ancak tüketici elektroniği başta olmak üzere pek çok uygulama, yalnızca birkaç uyarlama ifadesi ile uyarlamayı gerektirmektedir. Burada, öncelikle bir mesafe ölçüsü verildiğinde hedef konuşmacıya yakın bir referans modeli seçmeye çalışan hızlı bir uyarlama tekniği öneriyoruz. Daha sonra, çoğu sistemde tipik olarak yapıldığı gibi ortalama bir modelden hedef konuşmacıya uyarlamanın aksine, uyarlama yeni referans modelinden gerçekleştirilir. Önerilen sistem, özellikle yalnızca uyarlama için tek bir ifadenin mevcut olduğu durumlarda, hem nesnel hem de öznel testlerde son teknoloji ürünü temel sistemden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.
DOI
10.1109/SIU.2013.6531576
