Finans sektörü ve Türkiye faktoring sektörü için farklı müşteri segmentasyon modellerinin karşılaştırılması ve KOBİ odaklı bir faktoring şirketi için kümelenme modeli önerisi

İsim Finans sektörü ve Türkiye faktoring sektörü için farklı müşteri segmentasyon modellerinin karşılaştırılması ve KOBİ odaklı bir faktoring şirketi için kümelenme modeli önerisi
Yazar Aktuna, Mehmet
Basım Tarihi: 2024-08-30T14:21:00Z
Konu Faktoring (Finans), Türkiye, Yönetim, Veri işleme, Finans, Elektronik ticaret, Uzman sistemler (Bilgisayar bilimi), Müşteri ilişkileri, İlişkisel pazarlama, Veri madenciliği
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası c334b3b2-e932-4970-ab41-7df63748d308
Lokasyon Finans Mühendisliği Bölümü
Tarih 2024-08-30T14:21:00Z
Örnek Metin Faktoring, ticari işlemlerden doğan vadeli alacağın temlik yoluyla faktoring şirketine devredilmesi işlemidir. Faktoring yapmayı tercih eden şirketler, ticaretlerinden kaynaklanan alacaklarının tahsilat vadesini beklemek yerine ileri tarihli çek, ticari fatura, faktoring sözleşmeleri gibi belgelerle alacaklarını belirli bir indirimle faktoring şirketine devretmektedir. Çekin üzerinde ileri vadeli vade yazılması nedeniyle Türkiye'de çek kullanımı dünyadakinden farklı olup, Türkiye'de KOBİ'ler vade ile ticaretlerinde sıklıkla çek kullanmaktadır. Segmentasyon açısından literatürde bankalara yönelik pek çok çalışma mevcut ancak KOBİ odaklı faktoring segmentinde çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışma, KOBİ odaklı bir Türk faktoring şirketinin verileri kullanılarak iki aşamalı müşteri segmentasyonunun uygulandığı ilk çalışmadır. K-Means ve Yoğunluk Tabanlı Gürültülü Uygulamaların Mekansal Kümelenmesi (DBSCAN) modelleriyle oluşturulan kümeler karşılaştırıldığında, müşteri sayısının kümeler arası dağılımı açısından K-Means algoritmasının kümelerinin daha dengeli olduğu görülmektedir. Öte yandan DBSCAN modeliyle oluşturulan kümeler, özellikle aykırı kümeler için daha homojendir. Homojenlik, her gözlemin Mahalanobis mesafesiyle tanımlanan bir küme içinde çok az sayıda aykırı değerin bulunduğu etkili bir segmentasyon anlamına gelir. DBSCAN modeli, eğer model parametreleri uygun şekilde kalibre edilirse, az sayıda müşteri içeren birkaç homojen küme oluşturabilir. Tam tersi, az sayıda küme tercih edilirse DBSCAN algoritmasının homojenliği bozulur ve K-Means modeli daha dengeli kümeleme sonuçları verir. Faktoring işlemi, ticari alışverişten doğan vadeli bir gelirin Temliklenme yolu ile bir faktoring'e devredilme işlemidir. Faktoring yapmayı tercih etmeyen firmalar, yaptıkları ticaretlerinden doğan alacaklarının tahsilatının vadesini beklemek yerine, ticarete konu bir ödeme aracı olan vadeli çek, ticaret faturaları ve faktoring ekonomisi gibi yardımcılar ile aracı faktoring komplikasyonları belirli bir iskonto karşında devre dışı bırakılır ve nakit sıkıntısının giderilmesini sağlar. Türkiye'de kobiler tarafından yaygın bir şekilde kullanılan çek, üzerinde yazan eski tarihli vade nedeniyle birleştirilen genel kullanımdan farklılaşmaktır. Literatürde mevcut olan bir çok segmentasyon çalışması mevcut ancak kobi sektörüne yönelik bir faktoring müşterisi segmentasyon çalışması bulunmamaktadır. Bu faaliyet faktoring sektöründe faaliyet gösteren bir Türk faktoring firmasının verilerini kullanarak iki odalı bir müşteri segmentasyon çalışması yapılmıştır. Çalışmada kullanılan K-Means ve DBSCAN programlarının karşıt özellikleri, K-Means programlarının, kümeler içindeki müşteri adetlerinin istatistiksel, daha karmaşık olduğu gözlemlenmiştir. Öte yandan, DBSCAN modeli tarafından üretilen kümeler, özellikle aykırı kümeler için daha homojendir. Her bir gözlemin Mahalanobis yayılımı ile homojenlik, kümelenme içerisinde daha az aykırı gözlem olduğu zaman olayı ifade etmektedir. DBSCAN modeli, modelin kalibrasyonu uygun şekilde kalibre edilirse az sayıda müşteri içeren çok sayıda homojen kümelenme sağlanır. Böylece az sayıda küme tercih edilirse DBSCAN kapsamının homojenliği bozulur ve K-Means modeli daha düzenli kümeleme sonuçları sağlar.
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Finans sektörü ve Türkiye faktoring sektörü için farklı müşteri segmentasyon modellerinin karşılaştırılması ve KOBİ odaklı bir faktoring şirketi için kümelenme modeli önerisi

Yazar Aktuna, Mehmet
Basım Tarihi 2024-08-30T14:21:00Z
Konu Faktoring (Finans), Türkiye, Yönetim, Veri işleme, Finans, Elektronik ticaret, Uzman sistemler (Bilgisayar bilimi), Müşteri ilişkileri, İlişkisel pazarlama, Veri madenciliği
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası c334b3b2-e932-4970-ab41-7df63748d308
Lokasyon Finans Mühendisliği Bölümü
Tarih 2024-08-30T14:21:00Z
Örnek Metin Faktoring, ticari işlemlerden doğan vadeli alacağın temlik yoluyla faktoring şirketine devredilmesi işlemidir. Faktoring yapmayı tercih eden şirketler, ticaretlerinden kaynaklanan alacaklarının tahsilat vadesini beklemek yerine ileri tarihli çek, ticari fatura, faktoring sözleşmeleri gibi belgelerle alacaklarını belirli bir indirimle faktoring şirketine devretmektedir. Çekin üzerinde ileri vadeli vade yazılması nedeniyle Türkiye'de çek kullanımı dünyadakinden farklı olup, Türkiye'de KOBİ'ler vade ile ticaretlerinde sıklıkla çek kullanmaktadır. Segmentasyon açısından literatürde bankalara yönelik pek çok çalışma mevcut ancak KOBİ odaklı faktoring segmentinde çalışma bulunmamaktadır. Bu çalışma, KOBİ odaklı bir Türk faktoring şirketinin verileri kullanılarak iki aşamalı müşteri segmentasyonunun uygulandığı ilk çalışmadır. K-Means ve Yoğunluk Tabanlı Gürültülü Uygulamaların Mekansal Kümelenmesi (DBSCAN) modelleriyle oluşturulan kümeler karşılaştırıldığında, müşteri sayısının kümeler arası dağılımı açısından K-Means algoritmasının kümelerinin daha dengeli olduğu görülmektedir. Öte yandan DBSCAN modeliyle oluşturulan kümeler, özellikle aykırı kümeler için daha homojendir. Homojenlik, her gözlemin Mahalanobis mesafesiyle tanımlanan bir küme içinde çok az sayıda aykırı değerin bulunduğu etkili bir segmentasyon anlamına gelir. DBSCAN modeli, eğer model parametreleri uygun şekilde kalibre edilirse, az sayıda müşteri içeren birkaç homojen küme oluşturabilir. Tam tersi, az sayıda küme tercih edilirse DBSCAN algoritmasının homojenliği bozulur ve K-Means modeli daha dengeli kümeleme sonuçları verir. Faktoring işlemi, ticari alışverişten doğan vadeli bir gelirin Temliklenme yolu ile bir faktoring'e devredilme işlemidir. Faktoring yapmayı tercih etmeyen firmalar, yaptıkları ticaretlerinden doğan alacaklarının tahsilatının vadesini beklemek yerine, ticarete konu bir ödeme aracı olan vadeli çek, ticaret faturaları ve faktoring ekonomisi gibi yardımcılar ile aracı faktoring komplikasyonları belirli bir iskonto karşında devre dışı bırakılır ve nakit sıkıntısının giderilmesini sağlar. Türkiye'de kobiler tarafından yaygın bir şekilde kullanılan çek, üzerinde yazan eski tarihli vade nedeniyle birleştirilen genel kullanımdan farklılaşmaktır. Literatürde mevcut olan bir çok segmentasyon çalışması mevcut ancak kobi sektörüne yönelik bir faktoring müşterisi segmentasyon çalışması bulunmamaktadır. Bu faaliyet faktoring sektöründe faaliyet gösteren bir Türk faktoring firmasının verilerini kullanarak iki odalı bir müşteri segmentasyon çalışması yapılmıştır. Çalışmada kullanılan K-Means ve DBSCAN programlarının karşıt özellikleri, K-Means programlarının, kümeler içindeki müşteri adetlerinin istatistiksel, daha karmaşık olduğu gözlemlenmiştir. Öte yandan, DBSCAN modeli tarafından üretilen kümeler, özellikle aykırı kümeler için daha homojendir. Her bir gözlemin Mahalanobis yayılımı ile homojenlik, kümelenme içerisinde daha az aykırı gözlem olduğu zaman olayı ifade etmektedir. DBSCAN modeli, modelin kalibrasyonu uygun şekilde kalibre edilirse az sayıda müşteri içeren çok sayıda homojen kümelenme sağlanır. Böylece az sayıda küme tercih edilirse DBSCAN kapsamının homojenliği bozulur ve K-Means modeli daha düzenli kümeleme sonuçları sağlar.
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.