Yazar
Parlak, Mehmet, Altunel, Nurkan Fatih, Akkaş, Utku Ayaz, Arıcı, Emir Tarık
Basım Tarihi
2022
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Otonom araçlar, Blockchain, Derin öğrenme, Deepfake, Sigorta, Insurtech, Sorumluluk, Akıllı sözleşmeler
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-166545198-7
Kayıt Numarası
0a0afded-07e9-4e1f-8daa-ae4c97a90ed5
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2022
Örnek Metin
Gelişen teknolojilerle donatılmış iki otonom araç arasında bir kaza olması durumunda sorumluluğu çeşitli oyuncular arasında nasıl paylaştıracağız? Otonom araçların kazalarından kaynaklanabilecek zararlar için henüz özel bir sorumluluk rejimi oluşturulmamıştır. Araçların dağıtılmış defter üzerindeki değişmez, zaman damgalı sensör kayıtları, sorumluluk konularının kaza boyunca iç içe geçmiş ilişkilerini tanımlamaya yardımcı olur mu? Ya deepfake yoluyla oluşturulan sentetik medya sigorta taleplerine karışırsa? Yapay zeka destekli anormallik veya derin sahte tespitin otomatik sigorta talepleri işleme sürecine entegre edilmesi, sigorta dolandırıcılığının önlenmesine yardımcı olurken, derin sahtekarlığın, ayrıntılı adli tıp araçları için bile neredeyse tespit edilemez hale gelmesi yalnızca bir zaman meselesidir. Bu makale, kaza görüntülerinin gerçekliğini ve kaynağını kontrol etmek ve aynı zamanda akıllı sözleşmeler kullanan merkezi olmayan ve merkezi veritabanlarının bir melezi aracılığıyla zarar ayarlama sürecini merkezi olmayan hale getirmek için blockchain tabanlı bir sigorta teknolojisi merkezi olmayan uygulaması önermektedir.
DOI
10.1109/iGETblockchain56591.2022.10087067
