Yazar
Hulstijn, J., Tchappi, I., Najjar, A., Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi
2023
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Değerlendirme, Açıklanabilir Yapay Zeka, Metrikler, Öneri Sistemleri
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-303140877-9
Kayıt Numarası
4c457b23-6adc-427e-9c8c-9baefad5474f
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2023
Notlar
İsviçre Ulusal Bilimsel Araştırmayı Teşvik Fonu; Lüksemburg Ulusal Araştırma Fonu; Ministero dell'Istruzione, dell'Università ve della Ricerca; TÜBİTAK
Örnek Metin
Öneri sistemleri, kullanıcıların daha iyi kararlar verebilmeleri için aşırı bilgi yükünü azaltarak destek olmayı amaçlamaktadır. Öneri sistemleri şeffaf olmalı, böylece kullanıcılar sistemin hedefleri, iç durumu ve yetenekleri hakkında kendi gerçek tasarımlarına uygun zihinsel modeller oluşturabilmelidir. Sistemin açıklamaları ve şeffaf davranışı güven uyandırmalı ve sonuçta daha ikna edici önerilere yol açmalıdır. Burada açıklamalar, bir önerinin neden verildiğini veya sistemin önerilerini nasıl oluşturduğunu aktarır. Bu makale, açıklamaların etkililiğine ilişkin bu tür iddiaların nasıl değerlendirilebileceği sorusuna odaklanmaktadır. Bu doğrultuda açıklama ve önerilerin etkilerini değerlendirmek için kullanılan çeşitli modelleri araştırıyoruz. Objektif ve subjektif ölçümü tartışıyoruz ve her ikisinin de gerekli olduğunu savunuyoruz. Açıklamaların ve tavsiyelerin etkililiğini ölçmek için bir dizi ölçüm tanımlarız. Bu ölçümleri kullanmanın fizibilitesi, gıda ve sağlık alanında açıklanabilir spesifik bir öneri sistemi bağlamında tartışılmaktadır.
DOI
10.1007/978-3-031-40878-6_12
Cilt
14127 LNAI
