Yazar
Bitik, Doğa
Basım Tarihi
2024-08-30T14:58:55Z
Konu
Üniversite binaları, Tasarımlar ve planlar, Kampüs planlaması, Bina bilgi modellemesi, Akıllı binalar, Akıllı yapılar., Sürdürülebilir mimari, Mimarlık
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
3435e538-3164-470e-9883-df5eb1fa8203
Lokasyon
Mimarlık Bölümü
Tarih
2024-08-30T14:58:55Z
Örnek Metin
Şehirler, küresel iklim değişikliği nedeniyle artan felaketlerle mücadele etmek zorunda kalıyor. Üniversite kampüsleri, fiziksel bağlamlarında kendi kendine yeterliliği ve dayanıklılığı test edebileceğimiz kentsel prototipler gibi davranabilen sosyo-ekolojik sistemlerdir. Mevcut çalışmalar genellikle akıllı şehir göstergelerini ve bunların üniversite kampüslerinde nasıl gösterileceğini araştırıyor ancak bunların çoğu esnek planlama ve tasarım stratejileri sunmuyor. Bu tez, dayanıklı ve sürdürülebilir bir akıllı kampüs tasarım endeksi önermeye odaklanmaktadır. Önerilen araştırma metodolojisi, dayanıklılık ve sürdürülebilirlik göstergelerini entegre ederek endeksin belirlenmesini, ardından Şehir Bilgi Modellemesi (CIM) ve suya özel önem veren iklim analizi simülasyonu ile bir vaka çalışması değerlendirmesini içermektedir. "Akıllı"nın bir parçası olarak bilgisayar simülasyonları, 3 boyutlu modelleme ve dijital ikizler de dahil olmak üzere simülasyon ve modelleme araçları, su ile ilgili afetlere dayanıklılık ve sürdürülebilirlik için mevcut kampüs master planı tasarım yönergelerinin ve stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek için kullanılır. Bu tez için oluşturulan simülasyon yöntemi genişletilebilir ve farklı tehlike türleri için çalışabilen, farklı tipolojilerde iklim değişikliğine uyarlanabilir tasarım stratejileri sunmak için kullanılabilir. Afetlere dayanıklı üniversite binalarında ve kampüs tasarımında dijital ikiz ve akıllı şehir teknolojilerinin potansiyel kullanımı araştırılıyor ve potansiyel zorluklar ve sınırlamalar belirleniyor. Akıllı şehir ilkelerini ve dirençli düşünceyi entegre etmek, şehrin gelecekteki sürdürülebilirliği için büyük bir taleptir. Bu araştırma metodolojisi, uyarlanabilir ve akıllı afetlere dayanıklı kentsel tasarım endeksi literatürüne katkıda bulunmaktadır. Önerilen çalışma, iklim değişikliğine uyum konusunda yardımcı olabilir ve karar vericilerin daha kapsamlı planlama ve tasarım yaklaşımlarını desteklemesine yardımcı olabilir. Şehirlerin küresel iklim değişikliği nedeniyle artan felaketlerle baş etmesi gün geçtikçe zorlaşmaktadır. Üniversite Dönüşleri, sosyo-ekolojik sistemler olarak, karakteristik prototipler gibi hareket ederler ve fiziksel olarak sürdürülebilirlik ve dirençlik testlerinin yapılabileceği yerlerdir. Mevcut bitkiler genellikle akıllı şehir göstergelerini sürdürülebilirlik anlamında araştırmakta ve bunları üniversite döngülerinde nasıl uygulayabilirizi çalıştırılıyor ancak çoğu dirençli planlama ve tasarım sunuyor. Bu tez, sürdürülebilir ve dirençli bir döngü tasarımının sunulmasına odaklanmaktadır. Önerilen araştırma yöntemi, sürdürülebilirlik, dirençlik ve akıllı şehir planlamasının sistematikleştirilmesinin belirlenmesini içerir. Su konusuna özellikle önem vererek, Şehir Bilgi Modellemesi (ŞBM) ve iklim analizi optimizasyonu ile birlikte bir vaka çalışması değerlendirmesi yapmaktadır. Bilgisayar simülasyonları, 3D modülü ve "Akıllı" terimine bağlı olarak dijital ikizler de dahil olmak üzere simülasyon ve bölümleri araçları, mevcut döngü genel plan tasarım rehberlerinin ve su ile ilgili afet direncinin çalıştırılmasının çalıştırılması için kullanılmıştır. Bu tez için ısıtma soğutma yöntemi, iklim değişikliğine uyumlu tasarım stratejilerini sunmak için genişletilebilir ve kullanılabilir. Afetlere dayanıklı üniversite binaları ve dönüş tasarımında dijital ikiz ve akıllı şehir teknolojilerinin potansiyel kullanımı incelenmiş, zorluklar ve kısıtlamalar belirlendi. Bu tezde yapılan araştırma, sürülebilir ve dirençli dönücü tasarımının ile literatüre dahil edilmesi bulunmaktadır. Önerilen çalışma, iklim değişikliği adaptasyonuna yardımcı olabilir ve akıllı şehir prensipleri aracılığıyla karar sisteminin daha ayrıntılı planlama ve tasarım kapsamlarıyla desteklenmelerine yardımcı olabilir.
