Yazar
Eghbalizdeh, H., Hosseini, B., Kadhadaf, P., Khadabakhsh, Ali.
Basım Tarihi
2012
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Metin sınıflandırma, Metin madenciliği, Kategorileştirme, Konu ve eğilim tespiti
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2-s2.0-84876395015
Kayıt Numarası
dc04dc2e-213c-4b81-93a6-b706f0428e0e
Tarih
2012
Örnek Metin
Artan metin verilerine rağmen çoklu uygulamalı metin külliyatı eksikliği, özellikle Farsça'da metin madenciliği ve doğal dil işlemede ciddi bir darboğazdır. Bu makale, Farsça adı verilen HABER makalelerinin analizi için yeni bir derlem sunmaktadır. NEWS analizi, NEWS sınıflandırması, konu keşfi ve sınıflandırması, trend keşfi, kategori sınıflandırması ve daha birçok prosedürü içerir. HABER ile uğraşmanın özel gereksinimleri vardır. Deneyleri gerçekleştirmek için öncelikle geçerli ve HABER içeriğiyle zenginleştirilmiş bir derlemin olması gerekiyor. Yaklaşımımız, metin madenciliği sonuçlarında makul sonuçlar gösteren çok amaçlı bir Farsça derlem oluşturulmasına yol açan, değiştirilmiş bir kategori sınıflandırmasına ve Farsça HABER makaleleri üzerinde veri normalleştirmesine dayanmaktadır. Literatürde bilgilerimize göre az sayıda Farsça külliyat bulunmaktadır ancak bunların hiçbiri Farsça NEWS zaman trendi özelliğine sahip değildir. Karşılaştırmalı değerlendirmemizdeki ampirik sonuçlar, problem boyutlarını ve işe yaramaz içeriği azaltmanın yanı sıra, Persica'nın literatürdeki standart derlemlerle karşılaştırıldığında kabul edilebilir geçerlilik ve güvenilirliği koruduğunu göstermektedir.
DOI
10.1109/ISTEL.2012.6483172
