Aramaya Dön

Kinect ile elde edilen derinlik video verilerini kullanarak yaşlılar için düşme tespiti

İsim	Kinect ile elde edilen derinlik video verilerini kullanarak yaşlılar için düşme tespiti
Yazar	Davari, Amir Abbas
Basım Tarihi:	2013-08
Konu	Kinect (Programlanabilir kontrolör)
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası	100f802c-18b5-4a1d-972a-9d633471fffa
Lokasyon	Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih	2013-08
Örnek Metin	Düşme gibi olağandışı olayların otomatik tespiti, özellikle yalnız yaşayan yaşlılar için çok önemlidir. Bu olayların gerçek zamanlı tespiti, düşmeyle ilişkili sağlık risklerini azaltabilir. Microsoft'un derinlik sensörü Kinect kullanılarak olağandışı olay tespiti alanında devam eden bir dizi araştırma bulunmaktadır. Düşme tespiti gibi alanlarda yalnızca derinlik görüntüleri ve abartılı boyutluluğa sahip iskelet verilerinden elde edilen özellikler kullanılarak uygulanmıştır. Bu tez, düşme olayının derinlik kameraları kullanılarak otomatik olarak algılanması için yeni bir yöntem önerecektir. Bu kameraların ürettiği derinlik görüntüleri, kişinin iskelet verilerinin tahmin edilmesinde kullanılıyor. Buradaki katkı, düşük artıklıkta artırılmış hassasiyet elde etmemize yardımcı olabilecek güçlü bir özellikler kümesi oluşturmak için bu verilerden çıkarılan özellikleri kullanmaktır. Başarılar, iskelet verilerinden elde edilen hesaplanan özelliklerin düşme, Düşme gibi anormal bir otomatik algılama, özellikle yaşlı ve yalnız yaşayan insanlar için çok önemli gibi olağandışı olayları tespit etmede orta derecede güçlü olduğunu göstermektedir. Bu durumların gerçek zamanlı algılamanın bozulmasıyla ilgili sağlık risklerini içerir. Hali hazırda Microsoft'un derinlik sensörü Kinect kullanılarak anormal durumların algılanması alanında bir seri inceleme mevcuttur. Aşırı boyutlara sahip olan bilgilerden elde edilen veriler yalnızca derinlik ayrıntıları ve özelliklerin düşme algılaması gibi alanlarda bulunabileceği şekildedir. Bu tez derinlikli kameraları kullanarak düşme olaylarının otomatik algılanmasıyla ilgili yeni bir yöntem sunuyor. Bu kamaralardan elde edilen derinlik kayıtları, kişinin vücut lekeleri ve kayıtların kayıtlı olduğu yerde kullanılır. Birleştirilmiş katkı ise güçlü bir özellik seti oluşturmak için bu verilerden alınan özellikleri kullanmaktır. Düşük sayıda fazlalıkla, bu miktarımızı başarmamıza yardımcı olur. Bu başarı, kişinin üzerindeki leke ve verilerin ikisinden de elde edilerek hesaplanan özelliklerin, düşme gibi anormal durumların algılanmasının güçlü bir şekilde gerçekleştiğini gösteriyor.

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru

Özyeğin Üniversitesi

Kinect ile elde edilen derinlik video verilerini kullanarak yaşlılar için düşme tespiti

Yazar Davari, Amir Abbas

Basım Tarihi 2013-08

Konu Kinect (Programlanabilir kontrolör)

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Kayıt Numarası 100f802c-18b5-4a1d-972a-9d633471fffa

Lokasyon Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü

Tarih 2013-08

Örnek Metin Düşme gibi olağandışı olayların otomatik tespiti, özellikle yalnız yaşayan yaşlılar için çok önemlidir. Bu olayların gerçek zamanlı tespiti, düşmeyle ilişkili sağlık risklerini azaltabilir. Microsoft'un derinlik sensörü Kinect kullanılarak olağandışı olay tespiti alanında devam eden bir dizi araştırma bulunmaktadır. Düşme tespiti gibi alanlarda yalnızca derinlik görüntüleri ve abartılı boyutluluğa sahip iskelet verilerinden elde edilen özellikler kullanılarak uygulanmıştır. Bu tez, düşme olayının derinlik kameraları kullanılarak otomatik olarak algılanması için yeni bir yöntem önerecektir. Bu kameraların ürettiği derinlik görüntüleri, kişinin iskelet verilerinin tahmin edilmesinde kullanılıyor. Buradaki katkı, düşük artıklıkta artırılmış hassasiyet elde etmemize yardımcı olabilecek güçlü bir özellikler kümesi oluşturmak için bu verilerden çıkarılan özellikleri kullanmaktır. Başarılar, iskelet verilerinden elde edilen hesaplanan özelliklerin düşme, Düşme gibi anormal bir otomatik algılama, özellikle yaşlı ve yalnız yaşayan insanlar için çok önemli gibi olağandışı olayları tespit etmede orta derecede güçlü olduğunu göstermektedir. Bu durumların gerçek zamanlı algılamanın bozulmasıyla ilgili sağlık risklerini içerir. Hali hazırda Microsoft'un derinlik sensörü Kinect kullanılarak anormal durumların algılanması alanında bir seri inceleme mevcuttur. Aşırı boyutlara sahip olan bilgilerden elde edilen veriler yalnızca derinlik ayrıntıları ve özelliklerin düşme algılaması gibi alanlarda bulunabileceği şekildedir. Bu tez derinlikli kameraları kullanarak düşme olaylarının otomatik algılanmasıyla ilgili yeni bir yöntem sunuyor. Bu kamaralardan elde edilen derinlik kayıtları, kişinin vücut lekeleri ve kayıtların kayıtlı olduğu yerde kullanılır. Birleştirilmiş katkı ise güçlü bir özellik seti oluşturmak için bu verilerden alınan özellikleri kullanmaktır. Düşük sayıda fazlalıkla, bu miktarımızı başarmamıza yardımcı olur. Bu başarı, kişinin üzerindeki leke ve verilerin ikisinden de elde edilerek hesaplanan özelliklerin, düşme gibi anormal durumların algılanmasının güçlü bir şekilde gerçekleştiğini gösteriyor.