Yazar
Khodabakhsh, Athar, Arı, İsmail, Bakır, M., Alagoz, S. M.
Basım Tarihi
2018-09-07
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Operasyonel mod tanımlama, Sensör, Doğrusal regresyon, Akış verileri, Uyarlanabilir pencere, Aykırı değer tespiti
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-5386-7232-7
Kayıt Numarası
995a4e6a-5d20-4e04-8e1d-28f6c417b51a
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2018-09-07
Notlar
TÜPRAŞ
Örnek Metin
Yüksek hızlı endüstriyel veri akışlarıyla kullanılabilecek, doğru ancak basit ve verimli modellerin geliştirilmesi gerekmektedir. Bu yazıda akış analitiğini kullanarak bir mod tanımlama tekniği geliştiriyoruz ve bunun özellikle zamanla değişen sistemler için toplu modellerden daha etkili olabileceğini gösteriyoruz. Bu endüstriyel sistemler sürekli olarak yüzlerce sensörü izler, ancak farklı çalışma modları olarak tanımlanan değişkenler arasındaki ilişkiler zamanla değişir. Modlar arasındaki sapmaları tespit etmek için, bir petrol rafinerisinden gelen sensör veri akışları üzerinde regresyon analizi, K-ortalamaları ve DBSCAN kümelemesi gibi tahmine dayalı modelleme teknikleri kullanılıyor ve modeller, pencere tabanlı analiz kullanılarak gerçek zamanlı olarak güncelleniyor. Son olarak, model güncelleme maliyetlerinin yanı sıra tahmin hatalarını da azaltan, TCP tıkanıklık kontrol algoritmasını temel alan uyarlanabilir bir pencere boyutu ayarlama yaklaşımı tartışılmaktadır.
DOI
10.1109/BigDataCongress.2018.00042
