Yazar
Tomsett, R., Kaplan, L., Cerutti, F., Sullivan, P., Vente, D., Vilamala, M. R., Kimmig, A., Preece, A., Şensoy, Murat
Basım Tarihi
2019
Basım Yeri
-
Casus
Konu
Belirsizliğin farkında, Durumsal anlayış
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-5106-2678-2
Kayıt Numarası
53554c42-e2a8-4ab7-8013-3e3bfbd040dd
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2019
Notlar
Amerika Birleşik Devletleri Savunma Bakanlığı ABD Ordusu Araştırma Laboratuvarı (ARL); İngiltere Savunma Bakanlığı
Örnek Metin
Belirsizlik altında ve belirsizlik hakkında nedensel akıl yürütme ve akıl yürütme, yani olasılığa dayalı akıl yürütme ve belirsizlik değerlendirmesine olan güven hakkında akıl yürütme olmaksızın durumsal anlayış imkansızdır. Bu nedenle öznel (belirsiz) Bayes ağları durumunu ele alıyoruz. Önceki çalışmalarda, gözlemler sıra dışı olduğunda güvenin azaldığını fark ettik çünkü ilgili eğitim verileri - etkili örneklemeler - gözlemlenmeyen değişkenler için olasılıkları belirlemek için - gözlemlenen değişkenler temelinde - eğitim verilerinin boyutundan - toplam örnekleme sayısından - önemli ölçüde daha küçük. Bu nedenle, durumsal anlayışın nihai hedefi için, ne zaman ve nerede olursa olsun düşük güvene yol açan akıl yürütme yollarını etkili bir şekilde belirleyebilmek birincil öneme sahiptir: bu, böyle bir belirsizliği azaltmak için belirli veri toplama alıştırmalarına rehberlik edebilir. Bu amaçla üç yöntem öneriyoruz ve bunları profesyonel istihbarat analistleriyle işbirliği içinde geliştirdiğimiz bir örnek olay temelinde değerlendiriyoruz.
Editör
Pham, T.
DOI
10.1117/12.2519945
Cilt
11006
