Yazar
Özkanca, Yasin Serdar
Basım Tarihi
2018-12-19
Konu
Özellik seçimi, Makine öğrenimi, Konuşma işleme, Sinyal işleme
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
2e76216d-c98c-44d7-8a6a-e66ed4967062
Lokasyon
Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü
Tarih
2018-12-19
Örnek Metin
Depresyon, dünya çapında yaygın olarak görülen ve bireylerin ekonomileri, refahları ve dolayısıyla üretkenlikleri üzerinde büyük bir yük oluşturan bir ruh sağlığı sorunudur. Depresyonun erken teşhisi ve tespiti tedaviye yardımcı olabilir, ancak tanı genellikle bir sağlık uzmanıyla görüşmeyi veya yapılandırılmış tanı anketini gerektirir. Bu nedenle, günlük yaşamdaki depresyon semptomlarını izleyebilecek göze çarpmayan önlemlerin, klinik tedavi için depresyonun izlenmesinde büyük faydası olabilir. Depresyonun vokal biyobelirteçleri, mevcut araştırmanın odak noktası olan, günlük yaşamdaki depresyon semptomlarını değerlendirmede potansiyel olarak etkili bir yöntemdir. Depresyon düzeylerini görsel-işitsel özelliklerden otomatik olarak değerlendirmeye yönelik çabalar olmasına rağmen, akustik özelliklerin yanı sıra transkripsiyonların kullanımı daha yeni bir araştırma alanı olarak ortaya çıkmıştır. Üstelik veri toplamadaki zorluk ve araştırma için mevcut veri miktarının sınırlı olması da algoritmaların başarısını engelleyen zorluklardır. Bu tezdeki yeni katkılardan biri, özellik seçimi için birden fazla dildeki veritabanlarından yararlanmaktır. Konuşmadan çok sayıda özellik çıkarılabildiğinden ve mevcut az miktardaki eğitim verileri göz önüne alındığında, etkili veri seçimi başarı için kritik öneme sahiptir. Önerilen çok dilli yöntemimiz daha iyi özelliklerin seçilmesinde etkili oldu ve depresyon değerlendirme doğruluğunu önemli ölçüde artırdı. Ek olarak, değerlendirme için metin tabanlı özellikler kullanılmış ve metin ve konuşma tabanlı sınıflandırıcıları birleştirmek için yeni bir strateji önerilmiş ve bu da performansı daha da artırmıştır. Erken tan ve bozulmanın bozulmasında mc olabilir, ancak tan genellikle bir sa gl k kurulu su ile ileti sim veya yap arazi r lm s tan sal bir anket gerektirir. Bu nedenle, gunlük hayatta kalma belirtilerini izleyebilecek goze batmayan onlemler, klinik ve cinlerin okunabilirinde tedavide yarar saglayabilir. Depresyonun vokal biyobelirteleri, güncel ara st rmalar n odag olan, gunluk hayatta kalma belirtilerini de gerlendirmede potansiyel olarak kullanilabilecek etkili bir ara ct r. Gorsel-i sitsel özelliklerden dayanıklı düzeylerini otomatik olarak de gerlendirme kabalar na ra gmen, akustik özellikler ile birlikte yaz l metin kullan m daha yeni bir ara st rma alan olarak ortaya c km st r. Ek olarak, toplamadaki zorluklar ve ara strmaya yetecek miktarda veri, büyümelerin ve başlangıçların zorlukları engellemesini sağlar. Bu makalenin sunduğu gu katklardan biri, oznitelik se cimi i cin veritaban olarak anında çok dil kullanmakt r. Etkili bir oznitelik se cimi, az say da konu sma verisinden çok say da oznitelik elde edilebildiginden dolay, ba sar l bir cozum i cin cok onemlidir. Önerilen çok dilli yontemimizin daha iyi ozentelikler se cmede etkili oldugu ve korunabilir de gerlendirme için grup gunu onemli ol cude gelistirdi gi gozlemlendi. Ayrıca, de gerlendirme i cin metin tabanl oznitelikler de kullanım ld ve performans artt rmas reklam na metin ve konu sma kısmi s n ve r c lar birle karıştıran bir strateji onerildi.
