Yazar
Gürsun, Gonca, Şensoy, Murat, Kandemir, Melih
Basım Tarihi
2018-10
Basım Yeri
-
IEEE
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-153865156-8
Kayıt Numarası
b8799ea8-7081-421c-968a-35c040f4fa76
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2018-10
Örnek Metin
Dağıtılmış Hizmet Reddi (DDoS) saldırıları İnternet'teki en ciddi tehditlerden biri olmaya devam ediyor. DDoS saldırılarını önlemedeki esas zorluk, bu saldırıları meşru flaş saldırılardan ayırmaktır çünkü ikisinin pek çok ortak trafik özelliği vardır. Günümüzde çoğu DDoS tespit tekniği, saldırı ve yasal trafikteki kalıplar arasındaki parametrik farkları bulmaya odaklanıyor. Bununla birlikte, bu tür teknikler, parametreler üzerinde belirlenen eşik değerlerine karşı çok hassastır ve daha da önemlisi meşru trafik özellikleri, akıllı saldırganlar tarafından, flaş kalabalığına benzeyen istekler oluşturmak için taklit edilebilir. Bu yazıda, bu tür akıllı saldırılara yönelik ağların eğitimi için bir çerçeve öneriyoruz. Çerçevemiz Derin Üretken Ağ modellerine dayanmaktadır ve katkılarımız iki yönlüdür. Öncelikle meşru trafik özelliklerinin, dağıtımlarını açıkça modellemeden taklit edilebileceğini gösteriyoruz. İkinci olarak bağlama duyarlı DDoS saldırıları kavramını tanıtıyoruz. Bir saldırganın, uzun süre boyunca tespit edilemeyecek şekilde, flaş kalabalığına benzeyen trafik oluşturabildiğini gösterdik. Ancak bu tür saldırıları gerçekleştirme yeteneği saldırganın bütçesiyle sınırlıdır. Bağlama duyarlı bir saldırgan, kurban ağındaki hasarı en üst düzeye çıkarmak için bütçesini akıllıca kullanabilen kişidir. Çalışmamız bu tür DDoS saldırı senaryoları için ağların eğitimi için bir çerçeve sunmaktadır.
DOI
10.1109/ICCCN.2018.8487336
