Türkçe WordNet'te WordNet ve wikipedia bağlantısı KeNet

İsim Türkçe WordNet'te WordNet ve wikipedia bağlantısı KeNet
Yazar Doğan, M., Oksal, C., Yenice, A. B., Beyhan, F., Yeniterzi, R., Yıldız, Olcay Taner
Basım Tarihi: 2022
Basım Yeri - Avrupa Dil Kaynakları Birliği (ELRA)
Konu Türkçe, Vikipedi, WordNet
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 979-109554692-4
Kayıt Numarası 92853a5c-6b81-498d-ad6d-73fed18f18e8
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2022
Örnek Metin Bu makale, Türkçe WordNet KeNet'teki synset'leri Wikipedia'ya bağlayarak WordNet ve Wikipedia bağlantısını sunmayı ve böylece zengin verilerle bir NLP modeli oluşturmak için makine tarafından daha iyi okunabilen bir sözlük sağlamayı amaçlamaktadır. Bu amaçla iki kaynak arasında manuel eşleme gerçekleştirilmiş ve 11.478 synset Wikipedia'ya bağlanmıştır. Ayrıca olası bağlantı önerilerini analiz etmek için otomatik bağlantı yaklaşımlarından da yararlanılmaktadır. Temel Yaklaşım ve ElasticSearch Tabanlı Yaklaşım, potansiyel insan açıklama hatalarının belirlenmesine ve bu yaklaşımların bağlantı kurmadaki etkililiğinin analiz edilmesine yardımcı olur. Hem manuel hem de otomatik haritalamayı benimsemek, bize kapsamlı bir WordNet ve Wikipedia bağlantıları kaynağı sağlar.
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Türkçe WordNet'te WordNet ve wikipedia bağlantısı KeNet

Yazar Doğan, M., Oksal, C., Yenice, A. B., Beyhan, F., Yeniterzi, R., Yıldız, Olcay Taner
Basım Tarihi 2022
Basım Yeri - Avrupa Dil Kaynakları Birliği (ELRA)
Konu Türkçe, Vikipedi, WordNet
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 979-109554692-4
Kayıt Numarası 92853a5c-6b81-498d-ad6d-73fed18f18e8
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2022
Örnek Metin Bu makale, Türkçe WordNet KeNet'teki synset'leri Wikipedia'ya bağlayarak WordNet ve Wikipedia bağlantısını sunmayı ve böylece zengin verilerle bir NLP modeli oluşturmak için makine tarafından daha iyi okunabilen bir sözlük sağlamayı amaçlamaktadır. Bu amaçla iki kaynak arasında manuel eşleme gerçekleştirilmiş ve 11.478 synset Wikipedia'ya bağlanmıştır. Ayrıca olası bağlantı önerilerini analiz etmek için otomatik bağlantı yaklaşımlarından da yararlanılmaktadır. Temel Yaklaşım ve ElasticSearch Tabanlı Yaklaşım, potansiyel insan açıklama hatalarının belirlenmesine ve bu yaklaşımların bağlantı kurmadaki etkililiğinin analiz edilmesine yardımcı olur. Hem manuel hem de otomatik haritalamayı benimsemek, bize kapsamlı bir WordNet ve Wikipedia bağlantıları kaynağı sağlar.
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.