Yazar
Khameneh, Ramin Talebi
Basım Tarihi
2023-01-17 T07:17: Sevgilim
Konu
Araç yönlendirme problemi, Vehicle routing problem, Kan bağışı, Blood donation, Metasezgiseller, Metaheuristics
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
fe3491ec-c21c-4a95-9aaa-60f7d6c90772
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2023-01-17 T07:17: Sevgilim
Örnek Metin
Son teknolojik ve tıbbi gelişmeler sayesinde artık kan bileşenleri bağış sonrasında tam kandan elde edilebilmektedir. Bu bileşenlerden biri de kanser tedavisi ve diğer cerrahi işlemler de dahil olmak üzere tıbbi alanlarda geniş bir kullanım alanına sahip olan trombosittir. Trombositlerin çabuk bozulabilen doğasından dolayı, ayırmanın bağıştan sonraki altı saat içinde gerçekleşmesi tavsiye edilir. Üstelik trombositler tam kan hacminin yüzde birinden azını oluşturmasına rağmen oldukça fazla talep görmektedir. Böylece hasta ihtiyaçlarını karşılayan etkili bir trombosit tedarik zincirine ihtiyaç olduğu ortaya çıkıyor. Trombositlerin sağlık hizmetlerindeki önemi, çabuk bozulabilmeleri ve sınırlı tedarikleri göz önüne alındığında, etkili bir trombosit tedarik zinciri, iyi yönetilen tam kan toplama operasyonlarına dayanır. Bu çalışmada, kan bağışı alanlarından (BDS) tam kan bağışlarının toplanmasına odaklanan bir kan toplama sorununu (BCP) ele alıyoruz. BCP'nin temel formundan farklı olarak, kanın işlem süresi sınırını ve bağışçıların keyfi bağış modellerini dikkate almanın yanı sıra, her bir kan toplama aracının (BCV) bir dizi BDS'ye atanması varsayımını gevşetmeyi düşünüyoruz. Bu nedenle kümelenmemiş maksimum kan alma problemini (NC-MBCP) BCP'nin bir çeşidi olarak tanımlıyoruz. Bu problemde amaç, çok sayıda BDS'den toplanan toplam trombosit sayısını, bu BDS'lerden kan toplayan bir dizi BCV kullanarak maksimuma çıkarmak ve bunu, trombosit üretimi için kullanılamaz hale gelmeden önce merkezi bir işleme tesisine aktarmaktır. Bu çalışmada, trombosit koleksiyonları için yönlendirme kararlarını incelerken, BDS'lerden gelen kümeleme gerekliliğini gevşeterek problemin karmaşıklığında önemli bir artışa neden oluyoruz. Sorunu çözmek için, problemin kümelenmiş varyantı için literatürdeki en iyi çözüme göre önemli iyileştirmeler sağlayan ve hibrit genetik algoritma ile ortalama %9,40 iyileştirme ve istilacı ot optimizasyon algoritması ile %9,14 iyileşme ile daha iyi performans gösteren bir hibrit genetik algoritma ve istilacı yabani ot optimizasyon algoritması öneriyoruz. Bu tedavilerden biri de, kanser tedavisi ve diğer cerrahi işlemler de dahil olmak üzere, geniş alanlarda geniş bir kullanım alanına sahip olan trombosittir. Trombositlerin çabuk bozulan yapısı nedeniyle bağıştan sonra altı saat içinde ayrılabilir. Ayrıca trombositler tam kan hacminin yüzde birinden daha azını oluşturmasına rağmen oldukça talep görmektedir. Böylece hasta ihtiyaçlarını karşılayan etkin bir trombosit tedarik zincirine ihtiyaç olduğu ortaya çıkmaktadır. Trombositlerin sağlık hizmetlerinin önemi, çabuk bozulabilirlikleri, sınırlı tedarikleri ve etkili trombosit tedarik zinciri, iyi yönetilen tam kan alma işlemlerine dayanmaktadır. Bu bağış, kan bağışı sağlayann (BDS) tam kan bağışlarının iyileştirilmesine odaklanılan bir kan alma sorunu (BCP) ele alınmaktadır. BCP'nin temel halinden farklı olarak, her bir kan toplama aracını (BCV) bir dizi BDS'lere atamasını esnetmenin yanı sıra, kanın işlem süresinin sınırını ve donörlerin anahtar bağış modellerini ele almaktayız. Bu nedenle, kümelenmemiş maksimum kan alma problemini (NC-MBCP) BCP'nin bir çeşidi olarak sınıflandırılır. Bu problemdeki amaç, BDS'lerden kan toplayan ve trombosit üretimi için kesilmeden önce bir merkezi işlemeye aktaran çok sayıda dizi BCV'yi kullanarak sayıda BDS'den toplam trombositleri saklanmasını maksimize etmektir. Bu yaygın, problemin karmaşıklığında önemli bir artışla birlikte BDS'lerden kümelenmeyi esnetirken trombosit toplamaları için rotalama kararları incelenmektedir. Sorunun çözümü için, problemin kümelenmiş genişliği için literatürdeki en iyi çözüm üzerinde önemli bileşenler sağlayan bir hibrit genetik yedekleme ve bir istilacı yabani otların yenilenmesi özellikleri. Önerilen hibrit genetik program ortalama %9,40 ve istilacı yabani ot değişimi ile ortalama %9,14 ürün ile daha iyi performans göstermektedir.
