İnsani yardım dağıtım problemi: ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı

İsim İnsani yardım dağıtım problemi: ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı
Yazar Avishan, Farzad, Elyasi, Milad, Yanıkoğlu, İhsan, Ekici, Ali, Özener, Okan Örsan
Basım Tarihi: 2023-07
Basım Yeri - bilgilendirir
Konu Ayarlanabilir sağlam optimizasyon, Eşitlik, İnsani yardım lojistiği
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0041-1655
Kayıt Numarası cf48d2ca-bf0c-44f2-a1db-27dd3d52f1aa
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2023-07
Örnek Metin İnsani lojistik operasyonlarının yönetimi, afet sonrasında hemen ele alınması gereken en kritik planlama sorunlarından biridir. Müdahale aşaması, afetten sonraki ilk 12 saati kapsıyor ve etkilenen bölgelerdeki yardım lojistiği ekiplerinin sevkıyat operasyonlarını etkileyen enkaz ve trafik tıkanıklığı nedeniyle belirsizliklere açık. Üstelik ekiplerin sınırlı zamanı ve kaynakları var ve etkilenen kişilere malzemelerin adil dağıtımını sağlamaları gerekiyor. Bu makale, ilgili insani yardım lojistiği sorunu için ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı önermektedir. Yaklaşım, yardım lojistiği ekipleri için rotalar oluşturuyor ve seyahat sürelerindeki belirsizliği hesaba katarak ziyaret edilen alanların yardım malzemelerini dağıtmak için hizmet sürelerine karar veriyor. İlgili model, yardım lojistiği ekiplerinin hizmet kararlarını süreç sırasında ortaya çıkan bilgilere göre ayarlamalarına olanak tanır. Bu nedenle, çözümlerimiz seyahat sürelerinin en kötü durumda gerçekleştirilmesi için sağlamdır, ancak yine de statik sağlam optimizasyon çözümlerinden daha esnek ve daha az tutucudur. Bu ayarlanabilir kararları modellemek için yeni yeniden formülasyon teknikleri öneriyoruz. Ortaya çıkan modeller, kesin yöntemlerle çözülmesi gereken, hesaplama açısından zorlu optimizasyon problemleridir ve bu nedenle, sezgisel algoritmalar öneriyoruz. Kümelemeye ve özel bir karar kuralı algoritmasına dayanan son teknoloji buluşsal yöntem, orta boyutlu örnekler için optimuma yakın sonuçlar verir ve büyük boyutlu örnekler için bile ölçeklenebilir. Yaklaşımımızın etkinliğini, 2011 yılında Van ilini vuran depremden elde edilen bir veri setini kullanarak bir örnek olay çalışmasıyla da gösterdik.
DOI 10.1287/trsc.2023.1204
Cilt 57
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

İnsani yardım dağıtım problemi: ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı

Yazar Avishan, Farzad, Elyasi, Milad, Yanıkoğlu, İhsan, Ekici, Ali, Özener, Okan Örsan
Basım Tarihi 2023-07
Basım Yeri - bilgilendirir
Konu Ayarlanabilir sağlam optimizasyon, Eşitlik, İnsani yardım lojistiği
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0041-1655
Kayıt Numarası cf48d2ca-bf0c-44f2-a1db-27dd3d52f1aa
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2023-07
Örnek Metin İnsani lojistik operasyonlarının yönetimi, afet sonrasında hemen ele alınması gereken en kritik planlama sorunlarından biridir. Müdahale aşaması, afetten sonraki ilk 12 saati kapsıyor ve etkilenen bölgelerdeki yardım lojistiği ekiplerinin sevkıyat operasyonlarını etkileyen enkaz ve trafik tıkanıklığı nedeniyle belirsizliklere açık. Üstelik ekiplerin sınırlı zamanı ve kaynakları var ve etkilenen kişilere malzemelerin adil dağıtımını sağlamaları gerekiyor. Bu makale, ilgili insani yardım lojistiği sorunu için ayarlanabilir sağlam bir optimizasyon yaklaşımı önermektedir. Yaklaşım, yardım lojistiği ekipleri için rotalar oluşturuyor ve seyahat sürelerindeki belirsizliği hesaba katarak ziyaret edilen alanların yardım malzemelerini dağıtmak için hizmet sürelerine karar veriyor. İlgili model, yardım lojistiği ekiplerinin hizmet kararlarını süreç sırasında ortaya çıkan bilgilere göre ayarlamalarına olanak tanır. Bu nedenle, çözümlerimiz seyahat sürelerinin en kötü durumda gerçekleştirilmesi için sağlamdır, ancak yine de statik sağlam optimizasyon çözümlerinden daha esnek ve daha az tutucudur. Bu ayarlanabilir kararları modellemek için yeni yeniden formülasyon teknikleri öneriyoruz. Ortaya çıkan modeller, kesin yöntemlerle çözülmesi gereken, hesaplama açısından zorlu optimizasyon problemleridir ve bu nedenle, sezgisel algoritmalar öneriyoruz. Kümelemeye ve özel bir karar kuralı algoritmasına dayanan son teknoloji buluşsal yöntem, orta boyutlu örnekler için optimuma yakın sonuçlar verir ve büyük boyutlu örnekler için bile ölçeklenebilir. Yaklaşımımızın etkinliğini, 2011 yılında Van ilini vuran depremden elde edilen bir veri setini kullanarak bir örnek olay çalışmasıyla da gösterdik.
DOI 10.1287/trsc.2023.1204
Cilt 57
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.