مشكلة توزيع الإغاثة الإنسانية: نهج تحسين قوي قابل للتعديل

العنوان مشكلة توزيع الإغاثة الإنسانية: نهج تحسين قوي قابل للتعديل
المؤلف أفيشان، فرزاد، إلياسي، ميلاد، يانيك أوغلو، إحسان، إيكيسي، علي، أوزينر، أوكان أورسان
تاريخ النشر: 2023-07
مكان النشر - يبلغ
الموضوع تحسين قوي قابل للتعديل، والإنصاف، والخدمات اللوجستية الإنسانية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0041-1655
رقم السجل cf48d2ca-bf0c-44f2-a1db-27dd3d52f1aa
موقع المكتبة الهندسة الصناعية
التاريخ 2023-07
نص عينة تعد إدارة العمليات اللوجستية الإنسانية واحدة من أهم مشاكل التخطيط التي يجب معالجتها مباشرة بعد وقوع الكارثة. وتغطي مرحلة الاستجابة الـ 12 ساعة الأولى بعد وقوع الكارثة، وهي عرضة للشكوك بسبب الحطام والاختناقات المرورية التي تؤثر على عمليات إرسال فرق لوجستيات الإغاثة في المناطق المتضررة. علاوة على ذلك، فإن الفرق لديها وقت وموارد محدودة، ويجب عليها توفير التوزيع العادل للإمدادات على الأشخاص المتضررين. تقترح هذه الورقة نهجًا قويًا وقابل للتعديل لتحسين المشكلة اللوجستية الإنسانية المرتبطة بها. وينشئ هذا النهج طرقًا لفرق لوجستيات الإغاثة ويحدد أوقات الخدمة للمواقع التي تمت زيارتها لتوزيع إمدادات الإغاثة من خلال أخذ عدم اليقين في أوقات السفر في الاعتبار. يسمح النموذج المرتبط لفرق لوجستيات الإغاثة بتعديل قرارات الخدمة الخاصة بهم وفقًا للمعلومات التي تم الكشف عنها أثناء العملية. ومن ثم، فإن حلولنا قوية لتحقيق أسوأ الحالات لأوقات السفر، ولكنها لا تزال أكثر مرونة وأقل تحفظًا من حلول التحسين القوي الثابت. نقترح تقنيات إعادة صياغة جديدة لنمذجة هذه القرارات القابلة للتعديل. تمثل النماذج الناتجة مشكلات تحسين صعبة حسابيًا يجب حلها بطرق دقيقة، وبالتالي، نقترح خوارزميات إرشادية. إن الأساليب الإرشادية الحديثة، التي تعتمد على التجميع وخوارزمية مخصصة لقاعدة القرار، تسفر عن نتائج شبه مثالية للمثيلات متوسطة الحجم وقابلة للتطوير حتى بالنسبة للمثيلات كبيرة الحجم. لقد أظهرنا أيضًا فعالية نهجنا في دراسة حالة باستخدام مجموعة بيانات تم الحصول عليها من الزلزال الذي ضرب مقاطعة فان التركية في عام 2011.
DOI 10.1287/trsc.2023.1204
Cilt 57
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

مشكلة توزيع الإغاثة الإنسانية: نهج تحسين قوي قابل للتعديل

المؤلف أفيشان، فرزاد، إلياسي، ميلاد، يانيك أوغلو، إحسان، إيكيسي، علي، أوزينر، أوكان أورسان
تاريخ النشر 2023-07
مكان النشر - يبلغ
الموضوع تحسين قوي قابل للتعديل، والإنصاف، والخدمات اللوجستية الإنسانية
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0041-1655
رقم السجل cf48d2ca-bf0c-44f2-a1db-27dd3d52f1aa
موقع المكتبة الهندسة الصناعية
التاريخ 2023-07
نص عينة تعد إدارة العمليات اللوجستية الإنسانية واحدة من أهم مشاكل التخطيط التي يجب معالجتها مباشرة بعد وقوع الكارثة. وتغطي مرحلة الاستجابة الـ 12 ساعة الأولى بعد وقوع الكارثة، وهي عرضة للشكوك بسبب الحطام والاختناقات المرورية التي تؤثر على عمليات إرسال فرق لوجستيات الإغاثة في المناطق المتضررة. علاوة على ذلك، فإن الفرق لديها وقت وموارد محدودة، ويجب عليها توفير التوزيع العادل للإمدادات على الأشخاص المتضررين. تقترح هذه الورقة نهجًا قويًا وقابل للتعديل لتحسين المشكلة اللوجستية الإنسانية المرتبطة بها. وينشئ هذا النهج طرقًا لفرق لوجستيات الإغاثة ويحدد أوقات الخدمة للمواقع التي تمت زيارتها لتوزيع إمدادات الإغاثة من خلال أخذ عدم اليقين في أوقات السفر في الاعتبار. يسمح النموذج المرتبط لفرق لوجستيات الإغاثة بتعديل قرارات الخدمة الخاصة بهم وفقًا للمعلومات التي تم الكشف عنها أثناء العملية. ومن ثم، فإن حلولنا قوية لتحقيق أسوأ الحالات لأوقات السفر، ولكنها لا تزال أكثر مرونة وأقل تحفظًا من حلول التحسين القوي الثابت. نقترح تقنيات إعادة صياغة جديدة لنمذجة هذه القرارات القابلة للتعديل. تمثل النماذج الناتجة مشكلات تحسين صعبة حسابيًا يجب حلها بطرق دقيقة، وبالتالي، نقترح خوارزميات إرشادية. إن الأساليب الإرشادية الحديثة، التي تعتمد على التجميع وخوارزمية مخصصة لقاعدة القرار، تسفر عن نتائج شبه مثالية للمثيلات متوسطة الحجم وقابلة للتطوير حتى بالنسبة للمثيلات كبيرة الحجم. لقد أظهرنا أيضًا فعالية نهجنا في دراسة حالة باستخدام مجموعة بيانات تم الحصول عليها من الزلزال الذي ضرب مقاطعة فان التركية في عام 2011.
DOI 10.1287/trsc.2023.1204
Cilt 57
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار