هیجان به عنوان یک پدیده نوظهور مکانیسم تنظیم انرژی عصبی محاسباتی یک عامل شناختی در یک کار تصمیم گیری

عنوان هیجان به عنوان یک پدیده نوظهور مکانیسم تنظیم انرژی عصبی محاسباتی یک عامل شناختی در یک کار تصمیم گیری
نویسنده Kırtay، M.، Vannucci، L.، Albanese، U.، Laschi، C.، Öztop، Erhan، Falotico، E.
تاریخ انتشار: 2021-02
محل انتشار - مریم گلی
موضوع تصمیم گیری، رفتار اضطراری، هیجان، تنظیم انرژی، یادآوری بصری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1059-7123
شماره ثبت 6b0f2447-b8c5-4a9d-a37f-a7297b8c23b0
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2021-02
یادداشت‌ها برنامه چارچوب افق 2020
متن نمونه عوامل بیولوژیکی برای انجام وظایف مختلف شناختی و بیولوژیکی مانند به حداکثر رساندن رفاه و شانس تداوم ژنتیکی، باید چرخه های ادراک-عمل را کامل کنند. با این حال، فرآیندهای انجام شده در این چرخه ها هزینه دارد. چنین هزینه‌هایی عامل را وادار می‌کند تا یک مبادله بین بهینه بودن تصمیم‌گیری و زمان و تلاش محاسباتی مورد نیاز برای انجام آن را ارزیابی کند. چندین مکانیسم شناختی که نقش مهمی در مدیریت این مبادله ایفا می کنند، شناسایی شده اند. این مکانیسم ها شامل سازگاری، یادگیری، حافظه، توجه و برنامه ریزی است. یکی از پیامدهای اغلب نادیده گرفته شده این مکانیسم های شناختی، علیرغم تأثیر مهمی که ممکن است بر چرخه ادراک-عمل ارگانیسم ها داشته باشند، «احساس» است. در این مطالعه، ما معتقدیم که احساسات را می توان به عنوان یک پدیده نوظهور مکانیسم تنظیم انرژی عصبی محاسباتی قابل قبول در نظر گرفت، که یک سیگنال پاداش داخلی را برای به حداقل رساندن مصرف انرژی عصبی دنباله ای از اقدامات (تصمیم) تولید می کند، جایی که هر عمل باعث ایجاد یک فرآیند یادآوری حافظه بصری می شود. برای تحقق بخشیدن به انتخاب عمل بهینه از یک توالی از اقدامات در یک کار یادآوری بصری، ما یک چارچوب یادگیری تقویتی بدون مدل را اتخاذ کردیم، که در آن سیگنال پاداش - یعنی هزینه - بر اساس مراحل تکرار حالت همگرایی یک شبکه حافظه انجمنی بود. مکانیسم پیشنهادی در شبیه سازی و بر روی یک پلت فرم روباتیک پیاده سازی شده است: ربات انسان نمای iCub. نتایج نشان می‌دهد که مکانیسم تنظیم انرژی محاسباتی عامل را قادر می‌سازد تا رفتار خود را برای به حداقل رساندن انرژی عصبی محاسباتی مورد نیاز در انجام وظیفه یادآوری بصری تعدیل کند.
DOI 10.1177/1059712319880649
Cilt 29
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

هیجان به عنوان یک پدیده نوظهور مکانیسم تنظیم انرژی عصبی محاسباتی یک عامل شناختی در یک کار تصمیم گیری

نویسنده Kırtay، M.، Vannucci، L.، Albanese، U.، Laschi، C.، Öztop، Erhan، Falotico، E.
تاریخ انتشار 2021-02
محل انتشار - مریم گلی
موضوع تصمیم گیری، رفتار اضطراری، هیجان، تنظیم انرژی، یادآوری بصری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 1059-7123
شماره ثبت 6b0f2447-b8c5-4a9d-a37f-a7297b8c23b0
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2021-02
یادداشت‌ها برنامه چارچوب افق 2020
متن نمونه عوامل بیولوژیکی برای انجام وظایف مختلف شناختی و بیولوژیکی مانند به حداکثر رساندن رفاه و شانس تداوم ژنتیکی، باید چرخه های ادراک-عمل را کامل کنند. با این حال، فرآیندهای انجام شده در این چرخه ها هزینه دارد. چنین هزینه‌هایی عامل را وادار می‌کند تا یک مبادله بین بهینه بودن تصمیم‌گیری و زمان و تلاش محاسباتی مورد نیاز برای انجام آن را ارزیابی کند. چندین مکانیسم شناختی که نقش مهمی در مدیریت این مبادله ایفا می کنند، شناسایی شده اند. این مکانیسم ها شامل سازگاری، یادگیری، حافظه، توجه و برنامه ریزی است. یکی از پیامدهای اغلب نادیده گرفته شده این مکانیسم های شناختی، علیرغم تأثیر مهمی که ممکن است بر چرخه ادراک-عمل ارگانیسم ها داشته باشند، «احساس» است. در این مطالعه، ما معتقدیم که احساسات را می توان به عنوان یک پدیده نوظهور مکانیسم تنظیم انرژی عصبی محاسباتی قابل قبول در نظر گرفت، که یک سیگنال پاداش داخلی را برای به حداقل رساندن مصرف انرژی عصبی دنباله ای از اقدامات (تصمیم) تولید می کند، جایی که هر عمل باعث ایجاد یک فرآیند یادآوری حافظه بصری می شود. برای تحقق بخشیدن به انتخاب عمل بهینه از یک توالی از اقدامات در یک کار یادآوری بصری، ما یک چارچوب یادگیری تقویتی بدون مدل را اتخاذ کردیم، که در آن سیگنال پاداش - یعنی هزینه - بر اساس مراحل تکرار حالت همگرایی یک شبکه حافظه انجمنی بود. مکانیسم پیشنهادی در شبیه سازی و بر روی یک پلت فرم روباتیک پیاده سازی شده است: ربات انسان نمای iCub. نتایج نشان می‌دهد که مکانیسم تنظیم انرژی محاسباتی عامل را قادر می‌سازد تا رفتار خود را برای به حداقل رساندن انرژی عصبی محاسباتی مورد نیاز در انجام وظیفه یادآوری بصری تعدیل کند.
DOI 10.1177/1059712319880649
Cilt 29
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید