Bilgi basamaklarından kaynaklanan yoğun yükün en aza indirilmesi: Sosyal ağlar hücresel ağlarla buluşuyor

İsim Bilgi basamaklarından kaynaklanan yoğun yükün en aza indirilmesi: Sosyal ağlar hücresel ağlarla buluşuyor
Yazar Malandrino, F., Courant, M., Markopoulou, A., Westphal, J., Kozat, Ulash
Basım Tarihi: 2016-04
Basım Yeri - IEEE
Konu Sosyal ağ hizmetleri, Hücresel ağlar, Yük yönetimi, Kablosuz ağlar
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1536-1233
Kayıt Numarası 8442d5e2-9d41-4fd0-837e-ee10da925d62
Tarih 2016-04
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Çevrimiçi sosyal ağlar (OSN'ler) günümüzde bilgi yayma platformu olarak hizmet vermektedir. Aynı zamanda mobil cihazlar, hücresel altyapı üzerinden her yerde ağ erişimi sağlar. Bu yazıda, sosyal medyada yayılan bilgi akışları nedeniyle hücresel ağın azami yükünü en aza indirecek mekanizmalar geliştiriyoruz. İlk olarak, bilgi yayılımını tahmin etmek için sosyal bağlardan yararlanıyoruz ve hücresel ağların en yüksek yükünü en aza indirmeye yönelik bir teknik olan Proaktif Tohumlama'yı öneriyoruz. Bu tür bir yükün büyük bir kısmı, sosyal medyada yayılan bilgi basamaklarından kaynaklanmaktadır ve bu sorunu, içeriği, onlar gerçekten talep etmeden önce seçilmiş kullanıcılara proaktif bir şekilde göndererek (“tohumlayarak”) ele alıyoruz. Öncelikle aşağıdakiler hakkında girdi bilgisi alan bir algoritma ailesi geliştiriyoruz: (i) OSN'deki basamaklar, (ii) hücresel ağdaki arka plan trafik yükü ve (iii) cep telefonları arasındaki yerel bağlantı; Algoritmalar daha sonra hangi düğümlerin ne zaman tohumlanacağını seçer. Bilgi basamaklarının tahmini mükemmel olduğunda Proaktif Tohumlamanın optimal olduğunu kanıtlıyoruz. Twitter'dan ve hücresel ağlardan gelen izlere dayalı simülasyonlar gerçekleştiriyoruz ve Proactive Seeding'in en yüksek hücresel yükü yüzde 20-50 oranında azalttığını görüyoruz. Ardından, sosyal bağlar ile fiziksel yakınlık arasında bir korelasyon olduğu gerçeğinden yararlanıyoruz ve yoğun yükü daha da azaltmak için Proaktif Tohumlama'yı cihazdan cihaza iletişimle birleştiriyoruz.
DOI 10.1109/TMC.2015.2436381
Cilt 15
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Bilgi basamaklarından kaynaklanan yoğun yükün en aza indirilmesi: Sosyal ağlar hücresel ağlarla buluşuyor

Yazar Malandrino, F., Courant, M., Markopoulou, A., Westphal, J., Kozat, Ulash
Basım Tarihi 2016-04
Basım Yeri - IEEE
Konu Sosyal ağ hizmetleri, Hücresel ağlar, Yük yönetimi, Kablosuz ağlar
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1536-1233
Kayıt Numarası 8442d5e2-9d41-4fd0-837e-ee10da925d62
Tarih 2016-04
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Çevrimiçi sosyal ağlar (OSN'ler) günümüzde bilgi yayma platformu olarak hizmet vermektedir. Aynı zamanda mobil cihazlar, hücresel altyapı üzerinden her yerde ağ erişimi sağlar. Bu yazıda, sosyal medyada yayılan bilgi akışları nedeniyle hücresel ağın azami yükünü en aza indirecek mekanizmalar geliştiriyoruz. İlk olarak, bilgi yayılımını tahmin etmek için sosyal bağlardan yararlanıyoruz ve hücresel ağların en yüksek yükünü en aza indirmeye yönelik bir teknik olan Proaktif Tohumlama'yı öneriyoruz. Bu tür bir yükün büyük bir kısmı, sosyal medyada yayılan bilgi basamaklarından kaynaklanmaktadır ve bu sorunu, içeriği, onlar gerçekten talep etmeden önce seçilmiş kullanıcılara proaktif bir şekilde göndererek (“tohumlayarak”) ele alıyoruz. Öncelikle aşağıdakiler hakkında girdi bilgisi alan bir algoritma ailesi geliştiriyoruz: (i) OSN'deki basamaklar, (ii) hücresel ağdaki arka plan trafik yükü ve (iii) cep telefonları arasındaki yerel bağlantı; Algoritmalar daha sonra hangi düğümlerin ne zaman tohumlanacağını seçer. Bilgi basamaklarının tahmini mükemmel olduğunda Proaktif Tohumlamanın optimal olduğunu kanıtlıyoruz. Twitter'dan ve hücresel ağlardan gelen izlere dayalı simülasyonlar gerçekleştiriyoruz ve Proactive Seeding'in en yüksek hücresel yükü yüzde 20-50 oranında azalttığını görüyoruz. Ardından, sosyal bağlar ile fiziksel yakınlık arasında bir korelasyon olduğu gerçeğinden yararlanıyoruz ve yoğun yükü daha da azaltmak için Proaktif Tohumlama'yı cihazdan cihaza iletişimle birleştiriyoruz.
DOI 10.1109/TMC.2015.2436381
Cilt 15
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.