تقليل الحمل الأقصى من مجموعات المعلومات: تلتقي الشبكات الاجتماعية بالشبكات الخلوية
| العنوان | تقليل الحمل الأقصى من مجموعات المعلومات: تلتقي الشبكات الاجتماعية بالشبكات الخلوية |
|---|---|
| المؤلف | مالاندرينو، إف، كورانت، إم، ماركوبولو، أ.، ويستفال، جيه، كوزات، أولاش |
| تاريخ النشر: | 2016-04 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | خدمات الشبكات الاجتماعية، الشبكات الخلوية، إدارة الأحمال، الشبكات اللاسلكية |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1536-1233 |
| رقم السجل | 8442d5e2-9d41-4fd0-837e-ee10da925d62 |
| التاريخ | 2016-04 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | تعمل الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت (OSNs) اليوم كمنصة لنشر المعلومات. وفي الوقت نفسه، توفر الأجهزة المحمولة إمكانية الوصول إلى الشبكة في كل مكان من خلال البنية التحتية الخلوية. في هذا البحث، قمنا بتطوير آليات لتقليل الحمل الأقصى للشبكة الخلوية بسبب تدفق المعلومات المنتشرة على وسائل التواصل الاجتماعي. أولاً، نستغل الروابط الاجتماعية للتنبؤ بنشر المعلومات ونقترح تقنية البذر الاستباقي لتقليل الحمل الأقصى للشبكات الخلوية. يرجع جزء كبير من هذا العبء إلى سلسلة من المعلومات المنتشرة في وسائل التواصل الاجتماعي، ونحن نتعامل معها من خلال دفع المحتوى ("البذر") بشكل استباقي إلى مستخدمين محددين قبل أن يطلبوه بالفعل. نقوم بتطوير مجموعة من الخوارزميات التي تأخذ معلومات مدخلة في المقام الأول حول: (1) التتاليات على شبكة OSN، (2) حمل حركة المرور الخلفية في الشبكة الخلوية، و (3) الاتصال المحلي بين الهواتف المحمولة؛ ثم تقوم الخوارزميات بتحديد العقد التي سيتم زرعها ومتى. لقد أثبتنا أن البذر الاستباقي هو الأمثل عندما يكون التنبؤ بتسلسل المعلومات مثاليًا. نقوم بإجراء عمليات محاكاة تعتمد على آثار من تويتر والشبكات الخلوية، ونجد أن تقنية الاستباقية الاستباقية تقلل من ذروة الحمل الخلوي بنسبة 20-50 بالمائة. بعد ذلك، نستغل حقيقة وجود علاقة بين الروابط الاجتماعية والقرب الجسدي ونجمع بين "التلقيح الاستباقي" والاتصال من جهاز إلى جهاز لتقليل الحمل الأقصى بشكل أكبر. |
| DOI | 10.1109/TMC.2015.2436381 |
| Cilt | 15 |
