بازگشت به جستجو

شناسایی واپاشی تاو لپتون هادرونیک با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق

عنوان	شناسایی واپاشی تاو لپتون هادرونیک با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق
نویسنده	توماسیان، ا.، ایشیلداک، بورا
تاریخ انتشار:	2022-07
محل انتشار	- انتشارات IOP
موضوع	روش‌های کالیبراسیون و برازش، خوشه‌یابی، سیستم‌های آشکارساز بزرگ برای فیزیک ذرات و اخترذرات، روش‌های شناسایی ذرات، تشخیص الگو
نوع	دوره ای
زبان	انگلیسی
دیجیتال	بله
نسخه خطی	خیر
کتابخانه:	دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه	1748-0221
شماره ثبت	ffcade7f-0156-469b-9bcf-ade9bdc1080c
محل کتابخانه	علوم طبیعی و ریاضی
تاریخ	2022-07
یادداشت‌ها	BMBWF و FWF (اتریش)؛ FNRS و FWO (بلژیک)؛ CNPq، CAPES، FAPERJ، FAPERGS، و FAPESP (برزیل)؛ MES و BNSF (بلغارستان)؛ سرن CAS، MoST، و NSFC (چین)؛ MINCIENCIAS (کلمبیا) ; MSES و CSF (کرواسی)؛ RIF (قبرس) ; SENESCYT (اکوادور) ; MoER، ERC PUT و ERDF (استونی)؛ آکادمی فنلاند، MEC، و HIP (فنلاند)؛ CEA و CNRS/IN2P3 (فرانسه)؛ BMBF، DFG، و HGF (آلمان)؛ GSRI (یونان) ; NKFIA (مجارستان)؛ DAE و DST (هند)؛ IPM (ایران)؛ SFI (ایرلند)؛ INFN (ایتالیا) ; MSIP و NRF (جمهوری کره)؛ MES (لتونی)؛ LAS (لیتوانی) ; MOE و UM (مالزی)؛ BUAP، CINVESTAV، CONACYT، LNS، SEP، و UASLP-FAI (مکزیک)؛ MOS (مونته نگرو)؛ MBIE (نیوزیلند)؛ PAEC (پاکستان)؛ MSHE و NSC (لهستان)؛ FCT (پرتغال)؛ JINR (دوبنا)؛ MON، RosAtom، RAS، RFBR، و NRC KI (روسیه)؛ MESTD (صربستان)؛ MCIN/AEI و PCTI (اسپانیا)؛ MOSTR (سری‌لانکا)؛ آژانس های تامین مالی سوئیس (سوئیس) ; MST (تایپه)؛ TheEPCenter، IPST، STAR، و NSTDA (تایلند)؛ TUBITAK و TAEK (ترکیه) ; NASU (اوکراین) ; STFC (بریتانیا)؛ DOE و NSF (U.S.A.) . افراد از برنامه ماری کوری و شورای تحقیقات اروپا و کمک هزینه افق 2020، قرارداد شماره های 675440، 724704، 752730، 758316، 765710، 824093، 884108، 884104، و CO216، اتحادیه اروپا دریافت کرده اند. بنیاد لونتیس؛ بنیاد آلفرد پی اسلون؛ بنیاد الکساندر فون هومبولت؛ دفتر سیاست علمی فدرال بلژیک؛ صندوق آموزش و تحقیقات در صنعت و کشاورزی (FRIA-بلژیک)؛ آژانس نوآوری علم و فناوری (IWT-بلژیک)؛ F.R.S.-FNRS و FWO (بلژیک) تحت "تعالی علم - EOS" - پروژه be.h n. 30820817; کمیسیون علم و فناوری شهرداری بودن، شماره Z191100007219010; وزارت آموزش، جوانان و ورزش (MEYS) جمهوری چک؛ Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)، تحت استراتژی تعالی آلمان- EXC 2121 "جهان کوانتومی" - 390833306، و تحت شماره پروژه 400140256- GRK2497. برنامه Lendulet ("Momentum") و بورسیه تحقیقاتی یانوش بولیای آکادمی علوم مجارستان، برنامه عالی ملی جدید UNKP، کمک هزینه های تحقیقاتی NKFIA 123842، 123959، 124845، 124850، 1251085، 1251085، 127، 127 129058 (مجارستان); شورای علوم و تحقیقات صنعتی، هند؛ شورای علوم لتونی؛ وزارت علوم و آموزش عالی و مرکز ملی علوم، قراردادهای Opus 2014/15/B/ST2/03998 و 2015/19/B/ST2/02861 (لهستان) را امضا کردند. Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia، کمک مالی CEECIND/01334/2018 (پرتغال)؛ برنامه تحقیقاتی اولویت های ملی توسط صندوق تحقیقات ملی قطر؛ وزارت علوم و آموزش عالی، پروژه های شماره. 0041-2020-0723 و شماره FSWW-2020-0008، و بنیاد تحقیقات پایه روسیه، پروژه شماره 19-42-703014 (روسیه)؛ MCIN/AEI/10.13039/501100011033، ERDF "راهی برای ساختن اروپا"، و برنامه دولتی برای ارتقای تحقیقات علمی و فنی عالی ماریا د مائزتو، کمک مالی MDM-2017-0765 و Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias. بنیاد استاوروس نیارخوس (یونان)؛ صندوق Rachadapisek Sompot برای کمک هزینه تحصیلی پسادکتری، دانشگاه Chulalongkorn و Chulalongkorn Academic در پروژه پیشرفت پروژه قرن دوم خود (تایلند)؛ بنیاد کاولی؛ شرکت انویدیا؛ شرکت سوپر میکرو؛ بنیاد ولچ، قرارداد C-1845; و بنیاد وستون هاونز (ایالات متحده آمریکا).
متن نمونه	یک الگوریتم جدید برای تمایز واپاشی هادرونیک بازسازی‌شده لپتون‌های تاو (τh) که از لپتون‌های تاو واقعی در آشکارساز CMS در برابر کاندیدهای τh که از جت‌های کوارکی یا گلوئون، الکترون‌ها یا میون‌ها سرچشمه می‌گیرند، ارائه شده است. الگوریتم اطلاعات را از تمام ذرات بازسازی شده در مجاورت کاندید τ h وارد می کند و از یک شبکه عصبی عمیق با لایه های کانولوشن برای پردازش موثر ورودی ها استفاده می کند. این الگوریتم منجر به بهبود عملکرد قابل توجهی در مقایسه با الگوریتم قبلی می شود. به عنوان مثال، راندمان ت h واقعی برای عبور از تفکیک کننده در برابر جت ها 10-30 درصد برای یک بازده معین برای جت های کوارکی و گلوئون افزایش می یابد. علاوه بر این، بازسازی τ h کارآمدتر معرفی شده است که حالت‌های واپاشی هادرونیک اضافی را در خود جای می‌دهد. عملکرد برتر الگوریتم جدید برای تمایز جت‌ها، الکترون‌ها و میون‌ها و روش بهبود یافته بازسازی τh با داده‌های برخورد پروتون-پروتون LHC در s = 13 TeV تأیید می‌شود.
DOI	10.1088/1748-0221/17/07/P07023
Cilt	17

مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات

دانشگاه اوزیغین

شناسایی واپاشی تاو لپتون هادرونیک با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق

نویسنده توماسیان، ا.، ایشیلداک، بورا

تاریخ انتشار 2022-07

محل انتشار - انتشارات IOP

موضوع روش‌های کالیبراسیون و برازش، خوشه‌یابی، سیستم‌های آشکارساز بزرگ برای فیزیک ذرات و اخترذرات، روش‌های شناسایی ذرات، تشخیص الگو

نوع دوره ای

زبان انگلیسی

دیجیتال بله

نسخه خطی خیر

کتابخانه دانشگاه اوزیغین

شناسه دارایی کتابخانه 1748-0221

شماره ثبت ffcade7f-0156-469b-9bcf-ade9bdc1080c

محل کتابخانه علوم طبیعی و ریاضی

تاریخ 2022-07

یادداشت‌ها BMBWF و FWF (اتریش)؛ FNRS و FWO (بلژیک)؛ CNPq، CAPES، FAPERJ، FAPERGS، و FAPESP (برزیل)؛ MES و BNSF (بلغارستان)؛ سرن CAS، MoST، و NSFC (چین)؛ MINCIENCIAS (کلمبیا) ; MSES و CSF (کرواسی)؛ RIF (قبرس) ; SENESCYT (اکوادور) ; MoER، ERC PUT و ERDF (استونی)؛ آکادمی فنلاند، MEC، و HIP (فنلاند)؛ CEA و CNRS/IN2P3 (فرانسه)؛ BMBF، DFG، و HGF (آلمان)؛ GSRI (یونان) ; NKFIA (مجارستان)؛ DAE و DST (هند)؛ IPM (ایران)؛ SFI (ایرلند)؛ INFN (ایتالیا) ; MSIP و NRF (جمهوری کره)؛ MES (لتونی)؛ LAS (لیتوانی) ; MOE و UM (مالزی)؛ BUAP، CINVESTAV، CONACYT، LNS، SEP، و UASLP-FAI (مکزیک)؛ MOS (مونته نگرو)؛ MBIE (نیوزیلند)؛ PAEC (پاکستان)؛ MSHE و NSC (لهستان)؛ FCT (پرتغال)؛ JINR (دوبنا)؛ MON، RosAtom، RAS، RFBR، و NRC KI (روسیه)؛ MESTD (صربستان)؛ MCIN/AEI و PCTI (اسپانیا)؛ MOSTR (سری‌لانکا)؛ آژانس های تامین مالی سوئیس (سوئیس) ; MST (تایپه)؛ TheEPCenter، IPST، STAR، و NSTDA (تایلند)؛ TUBITAK و TAEK (ترکیه) ; NASU (اوکراین) ; STFC (بریتانیا)؛ DOE و NSF (U.S.A.) . افراد از برنامه ماری کوری و شورای تحقیقات اروپا و کمک هزینه افق 2020، قرارداد شماره های 675440، 724704، 752730، 758316، 765710، 824093، 884108، 884104، و CO216، اتحادیه اروپا دریافت کرده اند. بنیاد لونتیس؛ بنیاد آلفرد پی اسلون؛ بنیاد الکساندر فون هومبولت؛ دفتر سیاست علمی فدرال بلژیک؛ صندوق آموزش و تحقیقات در صنعت و کشاورزی (FRIA-بلژیک)؛ آژانس نوآوری علم و فناوری (IWT-بلژیک)؛ F.R.S.-FNRS و FWO (بلژیک) تحت "تعالی علم - EOS" - پروژه be.h n. 30820817; کمیسیون علم و فناوری شهرداری بودن، شماره Z191100007219010; وزارت آموزش، جوانان و ورزش (MEYS) جمهوری چک؛ Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)، تحت استراتژی تعالی آلمان- EXC 2121 "جهان کوانتومی" - 390833306، و تحت شماره پروژه 400140256- GRK2497. برنامه Lendulet ("Momentum") و بورسیه تحقیقاتی یانوش بولیای آکادمی علوم مجارستان، برنامه عالی ملی جدید UNKP، کمک هزینه های تحقیقاتی NKFIA 123842، 123959، 124845، 124850، 1251085، 1251085، 127، 127 129058 (مجارستان); شورای علوم و تحقیقات صنعتی، هند؛ شورای علوم لتونی؛ وزارت علوم و آموزش عالی و مرکز ملی علوم، قراردادهای Opus 2014/15/B/ST2/03998 و 2015/19/B/ST2/02861 (لهستان) را امضا کردند. Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia، کمک مالی CEECIND/01334/2018 (پرتغال)؛ برنامه تحقیقاتی اولویت های ملی توسط صندوق تحقیقات ملی قطر؛ وزارت علوم و آموزش عالی، پروژه های شماره. 0041-2020-0723 و شماره FSWW-2020-0008، و بنیاد تحقیقات پایه روسیه، پروژه شماره 19-42-703014 (روسیه)؛ MCIN/AEI/10.13039/501100011033، ERDF "راهی برای ساختن اروپا"، و برنامه دولتی برای ارتقای تحقیقات علمی و فنی عالی ماریا د مائزتو، کمک مالی MDM-2017-0765 و Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias. بنیاد استاوروس نیارخوس (یونان)؛ صندوق Rachadapisek Sompot برای کمک هزینه تحصیلی پسادکتری، دانشگاه Chulalongkorn و Chulalongkorn Academic در پروژه پیشرفت پروژه قرن دوم خود (تایلند)؛ بنیاد کاولی؛ شرکت انویدیا؛ شرکت سوپر میکرو؛ بنیاد ولچ، قرارداد C-1845; و بنیاد وستون هاونز (ایالات متحده آمریکا).

متن نمونه یک الگوریتم جدید برای تمایز واپاشی هادرونیک بازسازی‌شده لپتون‌های تاو (τh) که از لپتون‌های تاو واقعی در آشکارساز CMS در برابر کاندیدهای τh که از جت‌های کوارکی یا گلوئون، الکترون‌ها یا میون‌ها سرچشمه می‌گیرند، ارائه شده است. الگوریتم اطلاعات را از تمام ذرات بازسازی شده در مجاورت کاندید τ h وارد می کند و از یک شبکه عصبی عمیق با لایه های کانولوشن برای پردازش موثر ورودی ها استفاده می کند. این الگوریتم منجر به بهبود عملکرد قابل توجهی در مقایسه با الگوریتم قبلی می شود. به عنوان مثال، راندمان ت h واقعی برای عبور از تفکیک کننده در برابر جت ها 10-30 درصد برای یک بازده معین برای جت های کوارکی و گلوئون افزایش می یابد. علاوه بر این، بازسازی τ h کارآمدتر معرفی شده است که حالت‌های واپاشی هادرونیک اضافی را در خود جای می‌دهد. عملکرد برتر الگوریتم جدید برای تمایز جت‌ها، الکترون‌ها و میون‌ها و روش بهبود یافته بازسازی τh با داده‌های برخورد پروتون-پروتون LHC در s = 13 TeV تأیید می‌شود.

DOI 10.1088/1748-0221/17/07/P07023

Cilt 17