العودة إلى البحث

تحديد اضمحلال ليبتون تاو الهادروني باستخدام شبكة عصبية عميقة

العنوان	تحديد اضمحلال ليبتون تاو الهادروني باستخدام شبكة عصبية عميقة
المؤلف	توماسيان، أ.، إيشيلداك، بورا
تاريخ النشر:	2022-07
مكان النشر	- IOP للنشر
الموضوع	طرق المعايرة والتركيب، اكتشاف الكتلة، أنظمة الكشف الكبيرة لفيزياء الجسيمات والجسيمات الفلكية، طرق تحديد الجسيمات، التعرف على الأنماط
النوع	دورية
اللغة	الإنجليزية
رقمي	نعم
مخطوط	لا
المكتبة:	جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة	1748-0221
رقم السجل	ffcade7f-0156-469b-9bcf-ade9bdc1080c
موقع المكتبة	العلوم الطبيعية والرياضية
التاريخ	2022-07
ملاحظات	BMBWF وFWF (النمسا)؛ FNRS وFWO (بلجيكا)؛ CNPq، وCAPES، وFAPERJ، وFAPERGS، وFAPESP (البرازيل)؛ MES وBNSF (بلغاريا)؛ سيرن؛ CAS، وMoST، وNSFC (الصين)؛ مينسينسياس (كولومبيا)؛ MSES وCSF (كرواتيا)؛ الريف (قبرص) ; سينسيت (الإكوادور) ؛ MoER وERC PUT وERDF (إستونيا)؛ أكاديمية فنلندا، MEC، وHIP (فنلندا)؛ CEA وCNRS/IN2P3 (فرنسا)؛ BMBF، DFG، وHGF (ألمانيا)؛ GSRI (اليونان) ؛ NKFIA (المجر) ؛ دبي لصناعات الطيران والتوقيت الصيفي (الهند)؛ آي بي إم (إيران) ؛ SFI (أيرلندا)؛ INFN (إيطاليا) ؛ MSIP وNRF (جمهورية كوريا)؛ إم إي إس (لاتفيا)؛ جامعة الدول العربية (ليتوانيا) ؛ وزارة التربية والتعليم وUM (ماليزيا)؛ BUAP، وCINVESTAV، وCONACYT، وLNS، وSEP، وUASLP-FAI (المكسيك)؛ موس (الجبل الأسود) ; مبي (نيوزيلندا)؛ الهيئة الباكستانية للطاقة (باكستان) ؛ MSHE وNSC (بولندا)؛ FCT (البرتغال) ؛ جينر (دوبنا) ؛ MON، وRosAtom، وRAS، وRFBR، وNRC KI (روسيا)؛ ميستد (صربيا) ؛ MCIN/AEI وPCTI (إسبانيا)؛ موستر (سريلانكا) ؛ وكالات التمويل السويسرية (سويسرا) ; إم إس تي (تايبيه) ; ThEPCenter، وIPST، وSTAR، وNSTDA (تايلاند)؛ توبيتاك و تايك (تركيا) ؛ ناسو (أوكرانيا) ؛ STFC (المملكة المتحدة)؛ وزارة الطاقة ومؤسسة العلوم الوطنية (الولايات المتحدة الأمريكية). تلقى الأفراد الدعم من برنامج ماري كوري ومجلس البحوث الأوروبي ومنحة Horizon 2020، العقد رقم 675440، 724704، 752730، 758316، 765710، 824093، 884104، وCOST Action CA16108 (الاتحاد الأوروبي)؛ مؤسسة ليفنتيس؛ ومؤسسة ألفريد بي سلون؛ مؤسسة ألكسندر فون هومبولت؛ المكتب الفيدرالي البلجيكي لسياسة العلوم؛ صندوق التدريب والبحوث في الصناعة والزراعة (FRIA-بلجيكا)؛ وكالة الابتكار في مجال العلوم والتكنولوجيا (IWT-بلجيكا)؛ F.R.S.-FNRS وFWO (بلجيكا) في إطار "التميز العلمي - EOS" - مشروع be.h n. 30820817; لجنة العلوم والتكنولوجيا التابعة للبلدية، رقم Z191100007219010؛ وزارة التعليم والشباب والرياضة (MEYS) في جمهورية التشيك؛ المؤسسة الألمانية للأبحاث (DFG)، بموجب استراتيجية التميز الألمانية - EXC 2121 "Quantum Universe" - 390833306، وبموجب المشروع رقم 400140256- GRK2497؛ برنامج Lendulet ("Momentum") ومنحة Janos Bolyai البحثية التابعة للأكاديمية المجرية للعلوم، وبرنامج التميز الوطني الجديد UNKP، والمنح البحثية NKFIA 123842، 123959، 124845، 124850، 1251085، 127، 127، و1287 129058 (المجر)؛ مجلس العلوم والبحوث الصناعية، الهند؛ مجلس لاتفيا للعلوم؛ وزارة العلوم والتعليم العالي والمركز الوطني للعلوم، العقود Opus 2014/15/B/ST2/03998 و2015/19/B/ST2/02861 (بولندا)؛ مؤسسة Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia، منحة CEECIND/01334/2018 (البرتغال)؛ وبرنامج الأولويات الوطنية للبحث العلمي التابع للصندوق القطري لرعاية البحث العلمي؛ وزارة العلوم والتعليم العالي، المشاريع رقم . 0723-2020-0041 و لا. FSWW-2020-0008، والمؤسسة الروسية للبحوث الأساسية، المشروع رقم 19-42-703014 (روسيا)؛ MCIN/AEI/10.13039/501100011033، ERDF "طريقة لصنع أوروبا"، وبرنامج الدولة لتعزيز البحث العلمي والتقني المتميز ماريا دي مايزتو، منحة MDM-2017-0765 وPrograma Severo Ochoa del Principado de Asturias (إسبانيا)؛ ومؤسسة ستافروس نياركوس (اليونان)؛ وصندوق Rachadapisek Sompot لزمالة ما بعد الدكتوراه، وجامعة شولالونغكورن وأكاديمية شولالونغكورن في مشروع تطوير مشروع القرن الثاني (تايلاند)؛ مؤسسة كافلي؛ شركة نفيديا؛ شركة سوبرمايكرو؛ مؤسسة ويلش، العقد C-1845؛ ومؤسسة ويستون هافينز (الولايات المتحدة الأمريكية).
نص عينة	تم تقديم خوارزمية جديدة للتمييز بين التحلل الهادروني المعاد بناؤه لبتونات تاو (τ h) التي تنشأ من لبتونات تاو الحقيقية في كاشف CMS ضد مرشحات τ h التي تنشأ من نفاثات الكوارك أو الغلوون، أو الإلكترونات، أو الميونات. تقوم الخوارزمية بإدخال المعلومات من جميع الجزيئات المعاد بناؤها بالقرب من المرشح τ h وتستخدم شبكة عصبية عميقة ذات طبقات تلافيفية لمعالجة المدخلات بكفاءة. تؤدي هذه الخوارزمية إلى تحسين الأداء بشكل ملحوظ مقارنة بالأداء المستخدم سابقًا. على سبيل المثال، تزيد كفاءة τ h الحقيقية لتمرير أداة التمييز ضد النفاثات بنسبة 10-30% لكفاءة معينة لنفثات الكوارك والغلوون. علاوة على ذلك، تم تقديم عملية إعادة بناء τ h أكثر كفاءة والتي تتضمن أوضاع اضمحلال هادرونية إضافية. تم التحقق من صحة الأداء المتفوق للخوارزمية الجديدة للتمييز ضد النفاثات والإلكترونات والميونات وطريقة إعادة البناء المحسنة τ h من خلال بيانات تصادم البروتون والبروتون LHC عند s = 13 TeV.
DOI	10.1088/1748-0221/17/07/P07023
Cilt	17

عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات

جامعة اوزيجين

تحديد اضمحلال ليبتون تاو الهادروني باستخدام شبكة عصبية عميقة

المؤلف توماسيان، أ.، إيشيلداك، بورا

تاريخ النشر 2022-07

مكان النشر - IOP للنشر

الموضوع طرق المعايرة والتركيب، اكتشاف الكتلة، أنظمة الكشف الكبيرة لفيزياء الجسيمات والجسيمات الفلكية، طرق تحديد الجسيمات، التعرف على الأنماط

النوع دورية

اللغة الإنجليزية

رقمي نعم

مخطوط لا

المكتبة جامعة اوزيجين

معرف أصل المكتبة 1748-0221

رقم السجل ffcade7f-0156-469b-9bcf-ade9bdc1080c

موقع المكتبة العلوم الطبيعية والرياضية

التاريخ 2022-07

ملاحظات BMBWF وFWF (النمسا)؛ FNRS وFWO (بلجيكا)؛ CNPq، وCAPES، وFAPERJ، وFAPERGS، وFAPESP (البرازيل)؛ MES وBNSF (بلغاريا)؛ سيرن؛ CAS، وMoST، وNSFC (الصين)؛ مينسينسياس (كولومبيا)؛ MSES وCSF (كرواتيا)؛ الريف (قبرص) ; سينسيت (الإكوادور) ؛ MoER وERC PUT وERDF (إستونيا)؛ أكاديمية فنلندا، MEC، وHIP (فنلندا)؛ CEA وCNRS/IN2P3 (فرنسا)؛ BMBF، DFG، وHGF (ألمانيا)؛ GSRI (اليونان) ؛ NKFIA (المجر) ؛ دبي لصناعات الطيران والتوقيت الصيفي (الهند)؛ آي بي إم (إيران) ؛ SFI (أيرلندا)؛ INFN (إيطاليا) ؛ MSIP وNRF (جمهورية كوريا)؛ إم إي إس (لاتفيا)؛ جامعة الدول العربية (ليتوانيا) ؛ وزارة التربية والتعليم وUM (ماليزيا)؛ BUAP، وCINVESTAV، وCONACYT، وLNS، وSEP، وUASLP-FAI (المكسيك)؛ موس (الجبل الأسود) ; مبي (نيوزيلندا)؛ الهيئة الباكستانية للطاقة (باكستان) ؛ MSHE وNSC (بولندا)؛ FCT (البرتغال) ؛ جينر (دوبنا) ؛ MON، وRosAtom، وRAS، وRFBR، وNRC KI (روسيا)؛ ميستد (صربيا) ؛ MCIN/AEI وPCTI (إسبانيا)؛ موستر (سريلانكا) ؛ وكالات التمويل السويسرية (سويسرا) ; إم إس تي (تايبيه) ; ThEPCenter، وIPST، وSTAR، وNSTDA (تايلاند)؛ توبيتاك و تايك (تركيا) ؛ ناسو (أوكرانيا) ؛ STFC (المملكة المتحدة)؛ وزارة الطاقة ومؤسسة العلوم الوطنية (الولايات المتحدة الأمريكية). تلقى الأفراد الدعم من برنامج ماري كوري ومجلس البحوث الأوروبي ومنحة Horizon 2020، العقد رقم 675440، 724704، 752730، 758316، 765710، 824093، 884104، وCOST Action CA16108 (الاتحاد الأوروبي)؛ مؤسسة ليفنتيس؛ ومؤسسة ألفريد بي سلون؛ مؤسسة ألكسندر فون هومبولت؛ المكتب الفيدرالي البلجيكي لسياسة العلوم؛ صندوق التدريب والبحوث في الصناعة والزراعة (FRIA-بلجيكا)؛ وكالة الابتكار في مجال العلوم والتكنولوجيا (IWT-بلجيكا)؛ F.R.S.-FNRS وFWO (بلجيكا) في إطار "التميز العلمي - EOS" - مشروع be.h n. 30820817; لجنة العلوم والتكنولوجيا التابعة للبلدية، رقم Z191100007219010؛ وزارة التعليم والشباب والرياضة (MEYS) في جمهورية التشيك؛ المؤسسة الألمانية للأبحاث (DFG)، بموجب استراتيجية التميز الألمانية - EXC 2121 "Quantum Universe" - 390833306، وبموجب المشروع رقم 400140256- GRK2497؛ برنامج Lendulet ("Momentum") ومنحة Janos Bolyai البحثية التابعة للأكاديمية المجرية للعلوم، وبرنامج التميز الوطني الجديد UNKP، والمنح البحثية NKFIA 123842، 123959، 124845، 124850، 1251085، 127، 127، و1287 129058 (المجر)؛ مجلس العلوم والبحوث الصناعية، الهند؛ مجلس لاتفيا للعلوم؛ وزارة العلوم والتعليم العالي والمركز الوطني للعلوم، العقود Opus 2014/15/B/ST2/03998 و2015/19/B/ST2/02861 (بولندا)؛ مؤسسة Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia، منحة CEECIND/01334/2018 (البرتغال)؛ وبرنامج الأولويات الوطنية للبحث العلمي التابع للصندوق القطري لرعاية البحث العلمي؛ وزارة العلوم والتعليم العالي، المشاريع رقم . 0723-2020-0041 و لا. FSWW-2020-0008، والمؤسسة الروسية للبحوث الأساسية، المشروع رقم 19-42-703014 (روسيا)؛ MCIN/AEI/10.13039/501100011033، ERDF "طريقة لصنع أوروبا"، وبرنامج الدولة لتعزيز البحث العلمي والتقني المتميز ماريا دي مايزتو، منحة MDM-2017-0765 وPrograma Severo Ochoa del Principado de Asturias (إسبانيا)؛ ومؤسسة ستافروس نياركوس (اليونان)؛ وصندوق Rachadapisek Sompot لزمالة ما بعد الدكتوراه، وجامعة شولالونغكورن وأكاديمية شولالونغكورن في مشروع تطوير مشروع القرن الثاني (تايلاند)؛ مؤسسة كافلي؛ شركة نفيديا؛ شركة سوبرمايكرو؛ مؤسسة ويلش، العقد C-1845؛ ومؤسسة ويستون هافينز (الولايات المتحدة الأمريكية).

نص عينة تم تقديم خوارزمية جديدة للتمييز بين التحلل الهادروني المعاد بناؤه لبتونات تاو (τ h) التي تنشأ من لبتونات تاو الحقيقية في كاشف CMS ضد مرشحات τ h التي تنشأ من نفاثات الكوارك أو الغلوون، أو الإلكترونات، أو الميونات. تقوم الخوارزمية بإدخال المعلومات من جميع الجزيئات المعاد بناؤها بالقرب من المرشح τ h وتستخدم شبكة عصبية عميقة ذات طبقات تلافيفية لمعالجة المدخلات بكفاءة. تؤدي هذه الخوارزمية إلى تحسين الأداء بشكل ملحوظ مقارنة بالأداء المستخدم سابقًا. على سبيل المثال، تزيد كفاءة τ h الحقيقية لتمرير أداة التمييز ضد النفاثات بنسبة 10-30% لكفاءة معينة لنفثات الكوارك والغلوون. علاوة على ذلك، تم تقديم عملية إعادة بناء τ h أكثر كفاءة والتي تتضمن أوضاع اضمحلال هادرونية إضافية. تم التحقق من صحة الأداء المتفوق للخوارزمية الجديدة للتمييز ضد النفاثات والإلكترونات والميونات وطريقة إعادة البناء المحسنة τ h من خلال بيانات تصادم البروتون والبروتون LHC عند s = 13 TeV.

DOI 10.1088/1748-0221/17/07/P07023

Cilt 17