Yazar
Etuk, A., Norman, T. J., Şensoy, Murat, Srivatsa, M.
Basım Tarihi
2017
Basım Yeri
-
Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu
Güven, İtibar, Çeşitlilik, Örnekleme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1387-2532
Kayıt Numarası
d3bf7aa2-2858-4161-b817-b1a0c1700ea7
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2017
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Karar almayı desteklemek için mevcut çok sayıda ve farklı bilgi kaynaklarının varlığı, bunların potansiyelini kullanmanın etkili yöntemlerini gerektirir. Bilgi kaynakları güvenilmez olabilir ve yanıltıcı raporlar kararları etkileyebilir. Mevcut güven ve itibar mekanizmaları, yanıltıcı raporların kararlar üzerindeki etkisini azaltmak için genellikle mümkün olduğu kadar çok kaynaktan gelen raporlara dayanır. Ancak gerçek dünyada bilgi kaynaklarının sorgulanması enerji, bant genişliği, gecikme giderleri ve diğer kısıtlamalar açısından genellikle maliyetli olabilir. Kaynakların güvenilirliği konusunda belirsizliğin olduğu, kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda kaynak seçimi ve birleştirme için bir model sunuyoruz. Hem gereksiz örneklemeyi en aza indirmek hem de belirli önyargıların etkisini azaltmak amacıyla kaynakları homojen alt gruplara ayırmak için kaynaklar arasındaki çeşitlilikten yararlanıyoruz. Kontrollü deneyler aracılığıyla, çeşitliliğe dayalı bir yaklaşımın, kaynak raporları arasındaki bağımlılıklar nedeniyle ortaya çıkan önyargılara karşı dayanıklı olduğunu, örnekleme bütçesi sınırlı olduğunda mevcut yaklaşımlardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ve sınırsız bir bütçeyle eşit derecede iyi performans gösterdiğini gösteriyoruz.
DOI
10.1007/s10458-016-9337-5
Cilt
31
