كيف نثق بالقليل من بين الكثير
| العنوان | كيف نثق بالقليل من بين الكثير |
|---|---|
| المؤلف | إتوك، أ.، نورمان، تي جيه، سينسوي، مراد، سريفاتسا، إم. |
| تاريخ النشر: | 2017 |
| مكان النشر | - سبرينغر الدولية للنشر |
| الموضوع | الثقة، السمعة، التنوع، أخذ العينات |
| النوع | دورية |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 1387-2532 |
| رقم السجل | d3bf7aa2-2858-4161-b817-b1a0c1700ea7 |
| موقع المكتبة | علوم الكمبيوتر |
| التاريخ | 2017 |
| ملاحظات | نظرًا لقيود حقوق الطبع والنشر، فإن الوصول إلى النص الكامل لهذه المقالة متاح فقط عبر الاشتراك. |
| نص عينة | إن وجود مصادر معلومات عديدة ومتباينة متاحة لدعم عملية صنع القرار يستدعي أساليب فعالة لتسخير إمكاناتها. قد تكون مصادر المعلومات غير موثوقة، ويمكن أن تؤثر التقارير المضللة على القرارات. تعتمد آليات الثقة والسمعة الحالية عادةً على التقارير الواردة من أكبر عدد ممكن من المصادر للتخفيف من تأثير التقارير المضللة على القرارات. ومع ذلك، في العالم الحقيقي، غالبًا ما يكون الاستعلام عن مصادر المعلومات مكلفًا من حيث الطاقة وعرض النطاق الترددي ونفقات التأخير وغيرها من القيود. نقدم نموذجًا لاختيار المصدر ودمجه في البيئات المحدودة الموارد، حيث يوجد عدم يقين بشأن موثوقية المصادر. نحن نستغل التنوع بين المصادر لتقسيمها إلى مجموعات فرعية متجانسة لتقليل أخذ العينات الزائدة عن الحاجة والتخفيف من تأثير بعض التحيزات. من خلال التجارب الخاضعة للرقابة، أثبتنا أن النهج القائم على التنوع قوي في مواجهة التحيزات المقدمة بسبب التبعيات بين تقارير المصدر، ويؤدي بشكل أفضل بكثير من الأساليب الحالية عندما تكون ميزانية أخذ العينات محدودة وبنفس القدر من الجودة مع ميزانية غير محدودة. |
| DOI | 10.1007/s10458-016-9337-5 |
| Cilt | 31 |
