Yazar
Emirhüseyinoğlu, Görkem, Ekici, Ali
Basım Tarihi
2019-08
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Dinamik tesis konumu, Tedarikçi seçimi, Miktar indirimi, Yinelemeli algoritma
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0360-8352
Kayıt Numarası
539adf18-8295-4aab-91d8-572c261d7560
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2019-08
Örnek Metin
Perakendeciler, tedarikçi ve müşterilerin konumları, müşteri talebi ve tedarikçiler tarafından sunulan fiyatlar dahil olmak üzere tesis konumu kararları verirken çeşitli faktörleri göz önünde bulundurmak zorundadır. Bu çalışmada, ürünleri birden fazla tedarikçiden artan miktar indirim planı kapsamında tedarik eden ve dolayısıyla dışsal bir talebi karşılayan bir perakendecinin çok dönemli tesis yeri kararlarını analiz ediyoruz. Perakendeci (i) bir tesisi nerede ve ne zaman açacağına, (ii) her bir tedarikçiden her zaman diliminde ne kadar sipariş vereceğine ve (iii) talebin hangi tesis lokasyonlarından karşılanacağına karar verir. Problemi karma tamsayılı bir matematiksel model olarak formüle ediyoruz. Büyük örnekleri ele almak için, birinci kademedeki (tedarikçiler ve tesisler) ve ikinci kademedeki (tesisler ve müşteriler) kararları yakınsamaya kadar yinelemeli bir şekilde ele alan ayrıştırmaya dayalı bir çözüm yaklaşımı geliştiriyoruz. Önerilen çözüm yaklaşımının iki uygulamasını öneriyoruz. Bunlardan ilki, her müşteri için tesis konumlarının yalnızca bir alt kümesini dikkate alarak arama alanını sınırlandırır. Önerilen çözüm yaklaşımının ikinci uygulamasında, ilk yaklaşımın basitleştirilmiş bir versiyonunu kullanarak bazı tesis konumlarını problemden tamamen çıkardığımız ve ardından azaltılmış tesis konumları kümesine ilk yaklaşımı uyguladığımız yeni bir iki aşamalı strateji geliştiriyoruz. Kapsamlı bir hesaplamalı çalışma yoluyla buluşsal yaklaşımların etkinliğini gösteriyoruz. Önerilen buluşsal yöntem, ilgili bir çalışmadan ilham alan basit buluşsal yönteme kıyasla önemli ölçüde daha iyi sonuçlar sağlar. Ayrıca, küçük örnekler için her iki buluşsal yöntemin de oldukça düşük optimallik boşluklarına sahip çözümler sağladığını ve daha büyük örnekler için, 12 saatlik zaman sınırı içinde elde edilen CPLEX sonuçlarına kıyasla daha kısa sürede daha iyi çözümler bulduğunu gözlemledik.
DOI
10.1016/j.cie.2019.05.023
Cilt
134
