انسان و ماشین: تاثیر ورودی ماشین بر تصمیم گیری تحت محدودیت های شناختی

عنوان انسان و ماشین: تاثیر ورودی ماشین بر تصمیم گیری تحت محدودیت های شناختی
نویسنده بویاجی، تی، کانیاکماز، کانر، دی وریکور، اف.
تاریخ انتشار: 2023-03
محل انتشار - اطلاع می دهد
موضوع یادگیری ماشینی، بی توجهی منطقی، همکاری انسان و ماشین، تلاش شناختی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0025-1909
شماره ثبت 60ef3171-54cc-4a3d-9bd0-d794fe93c2bd
محل کتابخانه مدیریت بازرگانی
تاریخ 2023-03
متن نمونه پذیرش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) توسط بسیاری از سازمان‌ها اخیراً این نگرانی را ایجاد کرده است که هوش مصنوعی در نهایت ممکن است جایگزین انسان در برخی وظایف شود. در واقع، هنگامی که ماشین ها به صورت مشترک استفاده می شوند، می توانند به طور قابل توجهی نقاط قوت مکمل انسان را افزایش دهند. در واقع، به دلیل قدرت محاسباتی بسیار زیاد، ماشین‌ها می‌توانند وظایف خاصی را با دقت باورنکردنی انجام دهند. در مقابل، تصمیم گیرندگان انسانی (DMs) منعطف و سازگار هستند اما به دلیل ظرفیت شناختی محدود خود محدود هستند. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه پیش‌بینی‌های مبتنی بر ماشین ممکن است بر فرآیند تصمیم‌گیری و نتایج یک DM انسانی تأثیر بگذارد. ما تأثیر این پیش‌بینی‌ها را بر دقت تصمیم، تمایل و ماهیت خطاهای تصمیم‌گیری و تلاش‌های شناختی DM مطالعه می‌کنیم. برای در نظر گرفتن انعطاف پذیری و ظرفیت شناختی محدود، فرآیند تصمیم گیری انسانی را در چارچوب بی توجهی منطقی مدل می کنیم. در این تنظیم، دستگاه اطلاعات دقیق اما گاهی ناقص را بدون هزینه شناختی در اختیار DM قرار می دهد. ما به طور کامل تأثیر ورودی ماشین بر فرآیند تصمیم گیری انسانی را در این چارچوب مشخص می کنیم. ما نشان می‌دهیم که ورودی ماشین همیشه دقت کلی تصمیمات انسانی را بهبود می‌بخشد، اما با این وجود ممکن است تمایل انواع خاصی از خطاها (مانند موارد مثبت کاذب) را افزایش دهد. این دستگاه همچنین می‌تواند انسان را وادار به انجام تلاش‌های شناختی بیشتری کند، اگرچه ورودی آن بسیار دقیق است. جالب است که این اتفاق زمانی رخ می دهد که DM از نظر شناختی محدودتر باشد، به عنوان مثال، به دلیل فشار زمان یا انجام چند کار. با ترکیب این نتایج، ما محیط‌های تصمیم‌گیری را مشخص می‌کنیم که در آن همکاری انسان و ماشین احتمالاً سودمندتر است.
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

انسان و ماشین: تاثیر ورودی ماشین بر تصمیم گیری تحت محدودیت های شناختی

نویسنده بویاجی، تی، کانیاکماز، کانر، دی وریکور، اف.
تاریخ انتشار 2023-03
محل انتشار - اطلاع می دهد
موضوع یادگیری ماشینی، بی توجهی منطقی، همکاری انسان و ماشین، تلاش شناختی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0025-1909
شماره ثبت 60ef3171-54cc-4a3d-9bd0-d794fe93c2bd
محل کتابخانه مدیریت بازرگانی
تاریخ 2023-03
متن نمونه پذیرش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) توسط بسیاری از سازمان‌ها اخیراً این نگرانی را ایجاد کرده است که هوش مصنوعی در نهایت ممکن است جایگزین انسان در برخی وظایف شود. در واقع، هنگامی که ماشین ها به صورت مشترک استفاده می شوند، می توانند به طور قابل توجهی نقاط قوت مکمل انسان را افزایش دهند. در واقع، به دلیل قدرت محاسباتی بسیار زیاد، ماشین‌ها می‌توانند وظایف خاصی را با دقت باورنکردنی انجام دهند. در مقابل، تصمیم گیرندگان انسانی (DMs) منعطف و سازگار هستند اما به دلیل ظرفیت شناختی محدود خود محدود هستند. این مقاله بررسی می‌کند که چگونه پیش‌بینی‌های مبتنی بر ماشین ممکن است بر فرآیند تصمیم‌گیری و نتایج یک DM انسانی تأثیر بگذارد. ما تأثیر این پیش‌بینی‌ها را بر دقت تصمیم، تمایل و ماهیت خطاهای تصمیم‌گیری و تلاش‌های شناختی DM مطالعه می‌کنیم. برای در نظر گرفتن انعطاف پذیری و ظرفیت شناختی محدود، فرآیند تصمیم گیری انسانی را در چارچوب بی توجهی منطقی مدل می کنیم. در این تنظیم، دستگاه اطلاعات دقیق اما گاهی ناقص را بدون هزینه شناختی در اختیار DM قرار می دهد. ما به طور کامل تأثیر ورودی ماشین بر فرآیند تصمیم گیری انسانی را در این چارچوب مشخص می کنیم. ما نشان می‌دهیم که ورودی ماشین همیشه دقت کلی تصمیمات انسانی را بهبود می‌بخشد، اما با این وجود ممکن است تمایل انواع خاصی از خطاها (مانند موارد مثبت کاذب) را افزایش دهد. این دستگاه همچنین می‌تواند انسان را وادار به انجام تلاش‌های شناختی بیشتری کند، اگرچه ورودی آن بسیار دقیق است. جالب است که این اتفاق زمانی رخ می دهد که DM از نظر شناختی محدودتر باشد، به عنوان مثال، به دلیل فشار زمان یا انجام چند کار. با ترکیب این نتایج، ما محیط‌های تصمیم‌گیری را مشخص می‌کنیم که در آن همکاری انسان و ماشین احتمالاً سودمندتر است.
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید