الإنسان والآلة: تأثير مدخلات الآلة على اتخاذ القرار في ظل القيود المعرفية

العنوان الإنسان والآلة: تأثير مدخلات الآلة على اتخاذ القرار في ظل القيود المعرفية
المؤلف بوياسي، ت.، كانياكماز، كانر، دي فيريكورت، ف.
تاريخ النشر: 2023-03
مكان النشر - يبلغ
الموضوع التعلم الآلي، الإهمال العقلاني، التعاون بين الإنسان والآلة، الجهد المعرفي
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0025-1909
رقم السجل 60ef3171-54cc-4a3d-9bd0-d794fe93c2bd
موقع المكتبة إدارة الأعمال
التاريخ 2023-03
نص عينة أثار التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من قبل العديد من المنظمات مؤخرًا مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل في النهاية محل البشر في مهام معينة. في الواقع، عند استخدامها بشكل تعاوني، يمكن للآلات أن تعزز بشكل كبير نقاط القوة التكميلية للبشر. في الواقع، بسبب قدرتها الحاسوبية الهائلة، تستطيع الآلات أداء مهام محددة بدقة لا تصدق. في المقابل، يتمتع صناع القرار البشري بالمرونة والتكيف ولكنهم مقيدون بقدراتهم المعرفية المحدودة. تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير التنبؤات المستندة إلى الآلة على عملية اتخاذ القرار ونتائج DM البشرية. نحن ندرس تأثير هذه التنبؤات على دقة القرار، وميل وطبيعة أخطاء القرار، والجهود المعرفية لDM. ولمراعاة كل من المرونة والقدرة المعرفية المحدودة، فإننا نمثل عملية صنع القرار البشري في إطار عدم الانتباه العقلاني. في هذا الإعداد، يزود الجهاز DM بمعلومات دقيقة ولكنها غير كاملة في بعض الأحيان دون أي تكلفة معرفية. نحن نوصف بشكل كامل تأثير مدخلات الآلة على عملية اتخاذ القرار البشري في هذا الإطار. لقد أظهرنا أن الإدخال الآلي يعمل دائمًا على تحسين الدقة الإجمالية للقرارات البشرية، ولكنه مع ذلك قد يزيد من ميل أنواع معينة من الأخطاء (مثل الإيجابيات الكاذبة). كما يمكن للآلة أن تحث الإنسان على بذل المزيد من الجهود المعرفية، على الرغم من أن مدخلاتها دقيقة للغاية. ومن المثير للاهتمام أن هذا يحدث عندما يكون DM مقيدًا من الناحية المعرفية، على سبيل المثال، بسبب ضغط الوقت أو تعدد المهام. ومن خلال تجميع هذه النتائج، نحدد بيئات اتخاذ القرار التي من المرجح أن يكون فيها التعاون بين الإنسان والآلة أكثر فائدة.
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

الإنسان والآلة: تأثير مدخلات الآلة على اتخاذ القرار في ظل القيود المعرفية

المؤلف بوياسي، ت.، كانياكماز، كانر، دي فيريكورت، ف.
تاريخ النشر 2023-03
مكان النشر - يبلغ
الموضوع التعلم الآلي، الإهمال العقلاني، التعاون بين الإنسان والآلة، الجهد المعرفي
النوع دورية
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 0025-1909
رقم السجل 60ef3171-54cc-4a3d-9bd0-d794fe93c2bd
موقع المكتبة إدارة الأعمال
التاريخ 2023-03
نص عينة أثار التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) من قبل العديد من المنظمات مؤخرًا مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل في النهاية محل البشر في مهام معينة. في الواقع، عند استخدامها بشكل تعاوني، يمكن للآلات أن تعزز بشكل كبير نقاط القوة التكميلية للبشر. في الواقع، بسبب قدرتها الحاسوبية الهائلة، تستطيع الآلات أداء مهام محددة بدقة لا تصدق. في المقابل، يتمتع صناع القرار البشري بالمرونة والتكيف ولكنهم مقيدون بقدراتهم المعرفية المحدودة. تبحث هذه الورقة في كيفية تأثير التنبؤات المستندة إلى الآلة على عملية اتخاذ القرار ونتائج DM البشرية. نحن ندرس تأثير هذه التنبؤات على دقة القرار، وميل وطبيعة أخطاء القرار، والجهود المعرفية لDM. ولمراعاة كل من المرونة والقدرة المعرفية المحدودة، فإننا نمثل عملية صنع القرار البشري في إطار عدم الانتباه العقلاني. في هذا الإعداد، يزود الجهاز DM بمعلومات دقيقة ولكنها غير كاملة في بعض الأحيان دون أي تكلفة معرفية. نحن نوصف بشكل كامل تأثير مدخلات الآلة على عملية اتخاذ القرار البشري في هذا الإطار. لقد أظهرنا أن الإدخال الآلي يعمل دائمًا على تحسين الدقة الإجمالية للقرارات البشرية، ولكنه مع ذلك قد يزيد من ميل أنواع معينة من الأخطاء (مثل الإيجابيات الكاذبة). كما يمكن للآلة أن تحث الإنسان على بذل المزيد من الجهود المعرفية، على الرغم من أن مدخلاتها دقيقة للغاية. ومن المثير للاهتمام أن هذا يحدث عندما يكون DM مقيدًا من الناحية المعرفية، على سبيل المثال، بسبب ضغط الوقت أو تعدد المهام. ومن خلال تجميع هذه النتائج، نحدد بيئات اتخاذ القرار التي من المرجح أن يكون فيها التعاون بين الإنسان والآلة أكثر فائدة.
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار