Yazar
Cadirci, T. O., Gungor, A. S., Kılıç, Sena
Basım Tarihi
2022-01
Basım Yeri
-
Douro ve Vouga Arasındaki Yüksek Enstitü
Konu
İsteğe bağlı video hizmetleri, Konu modelleme, Duygu analizi, Kovid-19, Müşteri yorumları
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2182-9306
Kayıt Numarası
075dc1fe-33fb-4488-907f-9b6f3e5c09f5
Lokasyon
Havacılık Yönetimi
Tarih
2022-01
Örnek Metin
Elektronik ağızdan ağıza iletişim (e-WOM), müşteri tarafından oluşturulan içeriğin değişimi için hayati bir kanaldır. Tüketiciler tarafından oluşturulan e-WOM mesajları Web'in her yerinde biriktikçe, ürün ve hizmetler hakkında tarafsız bir ses oluşturuyorlar. Çevrimiçi ortamlardaki üst düzey üretimleriyle e-WOM mesaj katkıları tüketicinin karar vermesinin çok ötesine geçiyor. Pazarlama tekliflerini tasarlama ve iyileştirme konusunda içgörü kazanmak için hayati bir kaynak haline gelirler. Çalışmanın amacı, müşteri tarafından oluşturulan eWOM mesajlarını keşfederek aboneliğe dayalı isteğe bağlı video (sVoD) hizmetleri için hizmet iyileştirme fırsatlarını analiz etmektir. Buna ek olarak çalışma, COVID-19 salgınının müşterilerin aboneliğe dayalı isteğe bağlı video hizmetlerine yönelik beklentileri, gerçek duyguları ve tutumları üzerindeki etkilerini kavramayı ve bu duyguları salgın öncesi dönemle karşılaştırmayı amaçlamaktadır. SVoD hizmetleri için müşteri tarafından oluşturulan e-WOM mesajlarından yararlanan belge, konuya dayalı duyarlılık analizi ile hızlı hareket eden bir hizmet ortamında müşteri ihtiyaçlarının ve isteklerinin izlenmesine ilişkin gerçek zamanlı bir analiz sağlar. Ana prosedürler arasında veri çıkarma ve ön işleme, konu modelleme, duygu analizi ve fırsat analizi yer alır. Kovid öncesi ve sonrası duygular karşılaştırıldığında içerik çeşitliliği dışında tüm duygu puanlarının düştüğü tespit edildi. Amazon'un sunduğu zengin içerikler, abonelerin platform hakkında olumlu yorumlar yapma konusunda adım atmasına neden oldu. Ayrıca sonuçlar, akış kalitesi, TV dizisi içerik seçimi, reklam kullanımı ve sVoD hizmeti karşılaşmalarında müşteri değeri yaratma konularında olası hizmet iyileştirme fırsatlarını göstermektedir. Çalışma, tüketicilerin pazarlama teklifleri ve hizmet kalitesine ilişkin algılarının daha derinlemesine anlaşılmasını sağlayabilecek veri madenciliği teknolojisini kullanarak hizmet iyileştirme fırsatlarını belirliyor. Ayrıca tüketicilerin Kovid-19 salgını döneminde sVoD hizmetlerine yönelik algılarını da analiz ediyor.
