VISOR: Görsel çıktı sistemlerinin test oracle otomasyonu için ölçeklendirme ve çeviri değişmezliğine sahip hızlı bir görüntü işleme hattı

İsim VISOR: Görsel çıktı sistemlerinin test oracle otomasyonu için ölçeklendirme ve çeviri değişmezliğine sahip hızlı bir görüntü işleme hattı
Yazar Kıraç, Mustafa Furkan, Aktemur, Tankut Barış, Sözer, Hasan
Basım Tarihi: 2018-02
Basım Yeri - ACM Dijital Kütüphanesi
Konu Kara kutu testi, Test oracle, Bilgisayarla görme, Görüntü işleme, Test otomasyonu
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0164-1212
Kayıt Numarası 08925302-f268-4e4d-883d-935bf84d823f
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2018-02
Örnek Metin Görsel çıktı üreten sistemler için önerilen bir test oracle otomasyon yaklaşımı.Görüntü karşılaştırmasına dayalı olarak test oracle'ları için analiz edilen doğruluk sorunlarının temel nedenleri.Test oracle'larının doğruluğunu artırmak için kullanılan görüntü işleme teknikleri.Otomatik bir test oracle'ı olarak geliştirilen hızlı bir görüntü işleme hattı.Dijital TV'lerin otomatik regresyon testi için gerçekleştirilen endüstriyel bir vaka çalışması. Test kehanetleri doğru ve yanlış sistem davranışı arasında ayrım yapar. Bu nedenle, genel test otomasyonuna ulaşmak için test oracle otomasyonu şarttır. Aksi takdirde, test uzmanlarının tüm test senaryoları için sistem davranışını manuel olarak kontrol etmesi gerekir. Görsel çıktılı sistemleri test etmek için yaygın bir test oracle otomasyon yaklaşımı, gözlemlenen çıktının anlık görüntüsü ile önceden alınmış bir referans görüntüsü arasındaki tam eşleşmeye dayanır. Ancak resimler ölçeklendirme ve çeviri değişikliklerine tabi olabilir. Bu farklılıklar, bir hata olmamasına rağmen, karşılaştırılan görüntüler arasındaki uyumsuzluk nedeniyle bir hatanın rapor edildiği çok sayıda yanlış pozitife yol açar. Bu sorunu çözmek için, hızlı bir görüntü işleme hattı kullanan VISOR adında otomatik bir test oracle'ı sunuyoruz. Bu işlem hattı, ölçeklendirme ve çeviriden kaynaklanan farklılıkları ortadan kaldırmak için karşılaştırılan görüntüleri hizalayan ve gürültüyü ortadan kaldıran bir dizi görüntü filtresi içerir. Yaklaşımımızı Dijital TV'lerin regresyon testine yönelik endüstriyel bir vaka çalışması bağlamında değerlendirdik. Sonuçlar, VISOR'un sistemi 4 saat eğittikten sonra hatalı pozitif vakaların %90'ını önleyebildiğini göstermektedir. Tek seferlik bu eğitimin ardından VISOR, bir dizüstü bilgisayarda binlerce görüntü çiftini saniyeler içinde karşılaştırabilir.
DOI 10.1016/j.jss.2017.06.023
Cilt 136
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

VISOR: Görsel çıktı sistemlerinin test oracle otomasyonu için ölçeklendirme ve çeviri değişmezliğine sahip hızlı bir görüntü işleme hattı

Yazar Kıraç, Mustafa Furkan, Aktemur, Tankut Barış, Sözer, Hasan
Basım Tarihi 2018-02
Basım Yeri - ACM Dijital Kütüphanesi
Konu Kara kutu testi, Test oracle, Bilgisayarla görme, Görüntü işleme, Test otomasyonu
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0164-1212
Kayıt Numarası 08925302-f268-4e4d-883d-935bf84d823f
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2018-02
Örnek Metin Görsel çıktı üreten sistemler için önerilen bir test oracle otomasyon yaklaşımı.Görüntü karşılaştırmasına dayalı olarak test oracle'ları için analiz edilen doğruluk sorunlarının temel nedenleri.Test oracle'larının doğruluğunu artırmak için kullanılan görüntü işleme teknikleri.Otomatik bir test oracle'ı olarak geliştirilen hızlı bir görüntü işleme hattı.Dijital TV'lerin otomatik regresyon testi için gerçekleştirilen endüstriyel bir vaka çalışması. Test kehanetleri doğru ve yanlış sistem davranışı arasında ayrım yapar. Bu nedenle, genel test otomasyonuna ulaşmak için test oracle otomasyonu şarttır. Aksi takdirde, test uzmanlarının tüm test senaryoları için sistem davranışını manuel olarak kontrol etmesi gerekir. Görsel çıktılı sistemleri test etmek için yaygın bir test oracle otomasyon yaklaşımı, gözlemlenen çıktının anlık görüntüsü ile önceden alınmış bir referans görüntüsü arasındaki tam eşleşmeye dayanır. Ancak resimler ölçeklendirme ve çeviri değişikliklerine tabi olabilir. Bu farklılıklar, bir hata olmamasına rağmen, karşılaştırılan görüntüler arasındaki uyumsuzluk nedeniyle bir hatanın rapor edildiği çok sayıda yanlış pozitife yol açar. Bu sorunu çözmek için, hızlı bir görüntü işleme hattı kullanan VISOR adında otomatik bir test oracle'ı sunuyoruz. Bu işlem hattı, ölçeklendirme ve çeviriden kaynaklanan farklılıkları ortadan kaldırmak için karşılaştırılan görüntüleri hizalayan ve gürültüyü ortadan kaldıran bir dizi görüntü filtresi içerir. Yaklaşımımızı Dijital TV'lerin regresyon testine yönelik endüstriyel bir vaka çalışması bağlamında değerlendirdik. Sonuçlar, VISOR'un sistemi 4 saat eğittikten sonra hatalı pozitif vakaların %90'ını önleyebildiğini göstermektedir. Tek seferlik bu eğitimin ardından VISOR, bir dizüstü bilgisayarda binlerce görüntü çiftini saniyeler içinde karşılaştırabilir.
DOI 10.1016/j.jss.2017.06.023
Cilt 136
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.