VISOR: یک خط لوله پردازش سریع تصویر با تغییر مقیاس و ترجمه برای تست اتوماسیون اوراکل سیستم های خروجی بصری
| عنوان | VISOR: یک خط لوله پردازش سریع تصویر با تغییر مقیاس و ترجمه برای تست اتوماسیون اوراکل سیستم های خروجی بصری |
|---|---|
| نویسنده | کیراچ، مصطفی فورکان، آکتمور، تانکوت باریش، سوزر، حسن |
| تاریخ انتشار: | 2018-02 |
| محل انتشار | - کتابخانه دیجیتال ACM |
| موضوع | تست جعبه سیاه، تست اوراکل، بینایی کامپیوتری، پردازش تصویر، اتوماسیون تست |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 0164-1212 |
| شماره ثبت | 08925302-f268-4e4d-883d-935bf84d823f |
| محل کتابخانه | علوم کامپیوتر |
| تاریخ | 2018-02 |
| متن نمونه | یک رویکرد اتوماسیون اوراکل آزمایشی برای سیستمهایی که خروجی بصری تولید میکنند پیشنهاد شده است. علل ریشهای مسائل دقت برای اوراکلهای آزمایشی بر اساس مقایسه تصویر تجزیه و تحلیل شد. تکنیکهای پردازش تصویر برای بهبود دقت اوراکلهای آزمایشی استفاده میشود. خط لوله پردازش تصویر سریع به عنوان اوراکل آزمایشی خودکار توسعه یافته است. یک مطالعه موردی صنعتی برای تست رگرسیون خودکار تلویزیونهای دیجیتال انجام شد. اوراکل های آزمایشی بین رفتار صحیح و نادرست سیستم تفاوت قائل می شوند. از این رو، تست اتوماسیون اوراکل برای دستیابی به اتوماسیون آزمایش کلی ضروری است. در غیر این صورت، تسترها باید به صورت دستی رفتار سیستم را برای همه موارد تست بررسی کنند. یک روش معمول اتوماسیون اوراکل آزمایشی برای آزمایش سیستمهای با خروجی بصری بر اساس تطابق دقیق بین یک عکس فوری از خروجی مشاهده شده و یک تصویر مرجع قبلاً گرفته شده است. با این حال، تصاویر می توانند در معرض تغییر مقیاس و ترجمه باشند. این تغییرات منجر به تعداد بالایی از مثبت کاذب می شود، جایی که یک خطا به دلیل عدم تطابق بین تصاویر مقایسه شده گزارش می شود، اگرچه خطایی وجود ندارد. برای رفع این مشکل، یک اوراکل آزمایشی خودکار به نام VISOR را معرفی میکنیم که از یک خط لوله پردازش تصویر سریع استفاده میکند. این خط لوله شامل یک سری فیلترهای تصویری است که تصاویر مقایسه شده را تراز می کند و نویز را حذف می کند تا تفاوت های ناشی از مقیاس بندی و ترجمه را حذف کند. ما رویکرد خود را در زمینه یک مطالعه موردی صنعتی برای آزمایش رگرسیون تلویزیونهای دیجیتال ارزیابی کردیم. نتایج نشان می دهد که VISOR می تواند از 90 درصد موارد مثبت کاذب پس از آموزش سیستم به مدت 4 ساعت جلوگیری کند. به دنبال این آموزش یکباره، VISOR می تواند هزاران جفت تصویر را در عرض چند ثانیه روی یک کامپیوتر لپ تاپ مقایسه کند. |
| DOI | 10.1016/j.jss.2017.06.023 |
| Cilt | 136 |
