انتخاب الگوریتم و ترکیب چندین یادگیرنده برای پیش‌بینی انرژی مسکونی

عنوان انتخاب الگوریتم و ترکیب چندین یادگیرنده برای پیش‌بینی انرژی مسکونی
نویسنده Güngör، Onat، Akşanlı، B.، Aydoğan، Reyhan
تاریخ انتشار: 2019-10
محل انتشار - الزویر
موضوع پیش‌بینی مصرف برق، انتخاب الگوریتم، ترکیب چند یادگیرنده، پیش‌بینی سری زمانی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0167-739X
شماره ثبت a1a927e8-ad4d-450a-ab84-1f0abf7cea23
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2019-10
متن نمونه متعادل کردن مدیریت عرضه و تقاضا در شبکه های انرژی مستلزم آگاهی از مصرف انرژی از قبل است. بنابراین، پیش‌بینی دقیق مصرف انرژی مسکونی نقش کلیدی برای سیستم‌های انرژی آینده دارد. برای این منظور، در ادبیات تعدادی از الگوریتم های پیش بینی استفاده شده است. هدف این کار افزایش دقت آن پیش‌بینی‌ها تا حد امکان است. بر این اساس، ابتدا یک رویکرد انتخاب الگوریتم را معرفی می‌کنیم که بهترین الگوریتم پیش‌بینی را برای محل سکونت با توجه به ویژگی‌های آن مانند تعداد افراد ساکن، لوازم خانگی و غیره شناسایی می‌کند. علاوه بر این، ما همچنین ترکیب چند یادگیرنده را برای افزایش دقت پیش‌بینی‌ها مطالعه می‌کنیم. در راه اندازی آزمایشی خود، رویکردهای فوق را ارزیابی می کنیم. نتایج تجربی نشان می‌دهد که اتخاذ رویکرد انتخاب الگوریتم بهتر از هر الگوریتم پیش‌بینی منفرد عمل می‌کند. علاوه بر این، ترکیب چند یادگیرنده دقت پیش‌بینی مصرف انرژی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
DOI 10.1016/j.future.2019.04.018
Cilt 99
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

انتخاب الگوریتم و ترکیب چندین یادگیرنده برای پیش‌بینی انرژی مسکونی

نویسنده Güngör، Onat، Akşanlı، B.، Aydoğan، Reyhan
تاریخ انتشار 2019-10
محل انتشار - الزویر
موضوع پیش‌بینی مصرف برق، انتخاب الگوریتم، ترکیب چند یادگیرنده، پیش‌بینی سری زمانی
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0167-739X
شماره ثبت a1a927e8-ad4d-450a-ab84-1f0abf7cea23
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2019-10
متن نمونه متعادل کردن مدیریت عرضه و تقاضا در شبکه های انرژی مستلزم آگاهی از مصرف انرژی از قبل است. بنابراین، پیش‌بینی دقیق مصرف انرژی مسکونی نقش کلیدی برای سیستم‌های انرژی آینده دارد. برای این منظور، در ادبیات تعدادی از الگوریتم های پیش بینی استفاده شده است. هدف این کار افزایش دقت آن پیش‌بینی‌ها تا حد امکان است. بر این اساس، ابتدا یک رویکرد انتخاب الگوریتم را معرفی می‌کنیم که بهترین الگوریتم پیش‌بینی را برای محل سکونت با توجه به ویژگی‌های آن مانند تعداد افراد ساکن، لوازم خانگی و غیره شناسایی می‌کند. علاوه بر این، ما همچنین ترکیب چند یادگیرنده را برای افزایش دقت پیش‌بینی‌ها مطالعه می‌کنیم. در راه اندازی آزمایشی خود، رویکردهای فوق را ارزیابی می کنیم. نتایج تجربی نشان می‌دهد که اتخاذ رویکرد انتخاب الگوریتم بهتر از هر الگوریتم پیش‌بینی منفرد عمل می‌کند. علاوه بر این، ترکیب چند یادگیرنده دقت پیش‌بینی مصرف انرژی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
DOI 10.1016/j.future.2019.04.018
Cilt 99
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید