مقایسه روش‌های جانشینی و جانشینی عرشه داغ در تخمین داده‌های از دست رفته

عنوان مقایسه روش‌های جانشینی و جانشینی عرشه داغ در تخمین داده‌های از دست رفته
نویسنده Yesilova، A، Kaya، I، Almali، M N
موضوع peer_reviewed
نوع دوره ای
زبان نامشخص
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه واشنگتن
شناسه دارایی کتابخانه ISSN: 1303-9709
شماره ثبت cdi_proquest_miscellaneous_869591371
محل کتابخانه گزینه های در دسترس بودن و درخواست را بررسی کنید
تاریخ مجله علوم دانشگاه غازی، 1901-01، ج24 (1)، ص69-75.
یادداشت‌ها به دست آوردن داده ها به روشی دقیق و ناقص برای نتیجه گیری کافی از تحقیقات انجام شده اهمیت زیادی دارد. به دلایل مختلف ممکن است بخش‌های خاصی از یک تحقیق مشاهده نشود و در نتیجه داده‌ها گم شده و ناقص به دست آمده باشند. مقدار از دست رفته ممکن است نه تنها بر اساس یک متغیر منفرد بلکه بر تعداد زیادی متغیر نیز باشد. در این تحقیق داده های گمشده در نسبت های مختلف و متعلق به بیش از یک متغیر تولید شد. هنگامی که داده ها در زمینه ای در نظر گرفته شدند که به طور تصادفی کاملاً از دست رفته است، روش های انتساب عرشه داغ، انتساب تصادفی عرشه داغ و روش های جایگزینی (میانگین، میانه) در تخمین مقدار از دست رفته مقایسه شدند. در نتیجه تجزیه و تحلیل، روش انتساب Hot Deck در تخمین مقدار گمشده مؤثرتر بود.
متن نمونه مجله علوم دانشگاه غازی، 1901-01، ج24 (1)، ص69-75.
مشاهده در منبع دانشگاه واشنگتن دانشگاه واشنگتن - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه واشنگتن - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه واشنگتن

مقایسه روش‌های جانشینی و جانشینی عرشه داغ در تخمین داده‌های از دست رفته

نویسنده Yesilova، A، Kaya، I، Almali، M N
موضوع peer_reviewed
نوع دوره ای
زبان نامشخص
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه واشنگتن
شناسه دارایی کتابخانه ISSN: 1303-9709
شماره ثبت cdi_proquest_miscellaneous_869591371
محل کتابخانه گزینه های در دسترس بودن و درخواست را بررسی کنید
تاریخ مجله علوم دانشگاه غازی، 1901-01، ج24 (1)، ص69-75.
یادداشت‌ها به دست آوردن داده ها به روشی دقیق و ناقص برای نتیجه گیری کافی از تحقیقات انجام شده اهمیت زیادی دارد. به دلایل مختلف ممکن است بخش‌های خاصی از یک تحقیق مشاهده نشود و در نتیجه داده‌ها گم شده و ناقص به دست آمده باشند. مقدار از دست رفته ممکن است نه تنها بر اساس یک متغیر منفرد بلکه بر تعداد زیادی متغیر نیز باشد. در این تحقیق داده های گمشده در نسبت های مختلف و متعلق به بیش از یک متغیر تولید شد. هنگامی که داده ها در زمینه ای در نظر گرفته شدند که به طور تصادفی کاملاً از دست رفته است، روش های انتساب عرشه داغ، انتساب تصادفی عرشه داغ و روش های جایگزینی (میانگین، میانه) در تخمین مقدار از دست رفته مقایسه شدند. در نتیجه تجزیه و تحلیل، روش انتساب Hot Deck در تخمین مقدار گمشده مؤثرتر بود.
متن نمونه مجله علوم دانشگاه غازی، 1901-01، ج24 (1)، ص69-75.
دانشگاه واشنگتن - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه واشنگتن شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید