همجوشی تصویر هرمی بر اساس Contourlet و تجزیه ساختاری پیشرفته
| عنوان | همجوشی تصویر هرمی بر اساس Contourlet و تجزیه ساختاری پیشرفته |
|---|---|
| نویسنده | مجتبی سلیمانی، علی آقاجازاده، مهدی زوجی |
| نویسنده اورجینال | Mojtaba Soleimani, Ali Aghagolzadeh, Mehdi Ezoji |
| تاریخ انتشار: | 1378-10 |
| محل انتشار | - دانشگاه سمنان |
| نوع | دوره ای |
| زبان | عربی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | Universitat Oberta de Catalunya - UOC Library |
| شناسه دارایی کتابخانه | ISSN: 2008-4854, EISSN: 2783-2538, DOI: 10.22075/jme.2023.28288.2330 |
| شماره ثبت | cdi_doaj_primary_oai_doaj_org_article_926dad837cff4af69e43118d2db6a217 |
| محل کتابخانه | دایرکتوری DOAJ از مجلات دسترسی آزاد |
| تاریخ | 1378-10 |
| یادداشتها | اخیراً روشی برای ادغام تصاویر چند نوردهی مبتنی بر تجزیه ساختاری تصاویر به سه بخش قدرت سیگنال، ساختار سیگنال و میانگین سیگنال معرفی شده است. در این مقاله، ما به دنبال استفاده از این تجزیه، برای ادغام تصاویر در زمینه های دیگر، از جمله تصاویر پزشکی چند وجهی، چند فوکوس، و مادون قرمز و تصاویر مرئی هستیم. برای افزایش کیفیت همجوشی، علاوه بر معرفی ضریب وزنی پیشنهادی در تجزیه سازه، تبدیل contourlet و ساختار هرمی نیز استفاده شده است. ابتدا، هر یک از تصاویر ورودی K با استفاده از تبدیل contourlet به زیر باندهای فرکانس پایین و فرکانس بالا نمایش داده می شوند. سپس تمام زیر باندهای متناظر (ناشی از مقیاس ها و جهت های یکسان) به طور جداگانه و در یک فرآیند تکراری با یکدیگر ذوب می شوند. در این فرآیند تکراری، ابتدا یک ساختار هرمی جداگانه (شامل لایه های تقریبی و جزئیات) برای هر یک از زیر باندهای K مربوطه ایجاد می شود. این لایه ها با نمونه برداری پایین از زیر باندها و جداسازی ساختاری بر اساس ضریب وزنی جدید پیشنهادی به دست می آیند. سپس، همجوشی در جهت معکوس ساختار هرمی انجام می شود و تصویر ذوب شده از زیر باند مربوطه K به دست می آید. با تکرار این فرآیند، تصویر ذوب شده برای تمام زیر باندهای مربوطه به دست می آید. در پایان، تصویر ذوب شده نهایی با تبدیل معکوس contourlet بر روی تصاویر ذوب شده از زیر باندها به دست می آید. چندین مقایسه بصری و کمی با 7 روش رایج در این زمینه انجام شده است. در بعد بصری، روش پیشنهادی بالاترین کیفیت را نشان می دهد. |
نسخههای دیگر
5
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
شماره ثبت: 4691102
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
شماره ثبت: 5301661
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
شماره ثبت: 5302385
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
شماره ثبت: 5303055
Pyramid Image Fusion Based on Contourlet and Enhanced Structural Decomposition
شماره ثبت: 5304052