یک رویکرد بهینه سازی قوی برای برنامه ریزی ارزیابی نیازهای بشردوستانه تحت عدم قطعیت زمان سفر

عنوان یک رویکرد بهینه سازی قوی برای برنامه ریزی ارزیابی نیازهای بشردوستانه تحت عدم قطعیت زمان سفر
نویسنده Koyuncu، Burcu Balçık، Yanıkoğlu، İhsan
تاریخ انتشار: 2020-04-01
محل انتشار - الزویر
موضوع تدارکات بشردوستانه، نیازسنجی، بهینه سازی قوی، مسیریابی، عدم قطعیت زمان سفر
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0377-2217
شماره ثبت 6997b336-bc0f-4f1a-9de0-407e67d30745
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2020-04-01
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه ما بر عملیات ارزیابی سریع نیازها که بلافاصله پس از وقوع یک فاجعه انجام می‌شوند تمرکز می‌کنیم تا نیازهای فوری گروه‌های اجتماعی آسیب‌دیده را شناسایی کنیم، و به مشکل انتخاب مکان‌هایی که باید توسط تیم‌های ارزیابی در طول یک دوره ارزیابی ثابت بازدید می‌شوند و ایجاد مسیرهای ارزیابی تحت عدم قطعیت زمان سفر، رسیدگی کنیم. به دلیل عدم قطعیت های قابل توجه در شرایط شبکه حمل و نقل پس از فاجعه، تنها اطلاعات تقریبی در مورد زمان سفر ممکن است در طول برنامه ریزی ارزیابی سریع نیازها در دسترس باشد. ما زمان‌های سفر نامطمئن را صرفاً با تعیین محدوده‌ای از مقادیر نشان می‌دهیم، و روش‌های بهینه‌سازی قوی را پیاده‌سازی می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که هر مسیر ساخته‌شده برای تمام تحقق پارامترهای نامشخص که در یک مجموعه عدم قطعیت از پیش تعیین‌شده قرار دارند، امکان‌پذیر است. ما یک فرمول بهینه‌سازی قوی قابل حمل با مجموعه عدم قطعیت جعبه کواکسیال به دلیل مزایای آن در مدیریت عدم قطعیت در مسئله مسیریابی ارزیابی انتخابی ما ارائه می‌کنیم، که در آن بعد عدم قطعیت (تعداد قوس‌های پیموده شده) به طور ضمنی تعیین می‌شود. برای حل کارآمد مدل پیشنهادی، ما یک روش عملی برای ارزیابی امکان‌سنجی مسیر با توجه به محدودیت‌های طولانی مدت مسیر توسعه می‌دهیم، و این روش بررسی امکان‌سنجی را در یک اکتشافی جستجوی تابو تعبیه می‌کنیم. ما نتایج محاسباتی را برای ارزیابی اثربخشی روش راه‌حل خود ارائه می‌کنیم و رویکرد خود را در یک مطالعه موردی بر اساس یک شبکه دنیای واقعی پس از فاجعه نشان می‌دهیم.
DOI 10.1016/j.ejor.2019.09.008
Cilt 282
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی دانشگاه اوزیغین

یک رویکرد بهینه سازی قوی برای برنامه ریزی ارزیابی نیازهای بشردوستانه تحت عدم قطعیت زمان سفر

نویسنده Koyuncu، Burcu Balçık، Yanıkoğlu، İhsan
تاریخ انتشار 2020-04-01
محل انتشار - الزویر
موضوع تدارکات بشردوستانه، نیازسنجی، بهینه سازی قوی، مسیریابی، عدم قطعیت زمان سفر
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 0377-2217
شماره ثبت 6997b336-bc0f-4f1a-9de0-407e67d30745
محل کتابخانه مهندسی صنایع
تاریخ 2020-04-01
یادداشت‌ها TÜBİTAK
متن نمونه ما بر عملیات ارزیابی سریع نیازها که بلافاصله پس از وقوع یک فاجعه انجام می‌شوند تمرکز می‌کنیم تا نیازهای فوری گروه‌های اجتماعی آسیب‌دیده را شناسایی کنیم، و به مشکل انتخاب مکان‌هایی که باید توسط تیم‌های ارزیابی در طول یک دوره ارزیابی ثابت بازدید می‌شوند و ایجاد مسیرهای ارزیابی تحت عدم قطعیت زمان سفر، رسیدگی کنیم. به دلیل عدم قطعیت های قابل توجه در شرایط شبکه حمل و نقل پس از فاجعه، تنها اطلاعات تقریبی در مورد زمان سفر ممکن است در طول برنامه ریزی ارزیابی سریع نیازها در دسترس باشد. ما زمان‌های سفر نامطمئن را صرفاً با تعیین محدوده‌ای از مقادیر نشان می‌دهیم، و روش‌های بهینه‌سازی قوی را پیاده‌سازی می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که هر مسیر ساخته‌شده برای تمام تحقق پارامترهای نامشخص که در یک مجموعه عدم قطعیت از پیش تعیین‌شده قرار دارند، امکان‌پذیر است. ما یک فرمول بهینه‌سازی قوی قابل حمل با مجموعه عدم قطعیت جعبه کواکسیال به دلیل مزایای آن در مدیریت عدم قطعیت در مسئله مسیریابی ارزیابی انتخابی ما ارائه می‌کنیم، که در آن بعد عدم قطعیت (تعداد قوس‌های پیموده شده) به طور ضمنی تعیین می‌شود. برای حل کارآمد مدل پیشنهادی، ما یک روش عملی برای ارزیابی امکان‌سنجی مسیر با توجه به محدودیت‌های طولانی مدت مسیر توسعه می‌دهیم، و این روش بررسی امکان‌سنجی را در یک اکتشافی جستجوی تابو تعبیه می‌کنیم. ما نتایج محاسباتی را برای ارزیابی اثربخشی روش راه‌حل خود ارائه می‌کنیم و رویکرد خود را در یک مطالعه موردی بر اساس یک شبکه دنیای واقعی پس از فاجعه نشان می‌دهیم.
DOI 10.1016/j.ejor.2019.09.008
Cilt 282
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی نسخه های خطی عثمانی
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید