پیش بینی مصرف گاز طبیعی در استانبول با استفاده از شبکه های عصبی و روش های سری زمانی چند متغیره
| عنوان | پیش بینی مصرف گاز طبیعی در استانبول با استفاده از شبکه های عصبی و روش های سری زمانی چند متغیره |
|---|---|
| نویسنده | دمیرل، او. F., Zaim, S., Çalışkan, A., Özuyar, Pınar Gökçin |
| تاریخ انتشار: | 2012 |
| محل انتشار | - TÜBİTAK |
| موضوع | پیش بینی، شبکه های عصبی، گاز طبیعی، سری های زمانی |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1303-6203 |
| شماره ثبت | 51631f67-ff4c-41b4-b445-d3ddf14b813f |
| محل کتابخانه | کارآفرینی |
| تاریخ | 2012 |
| متن نمونه | تغییرات و تحولات سریع در اقتصاد جهان مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی افزایش داده است. در نتیجه، برنامه ریزی انرژی حیاتی تر و مهم تر شده است. پیش بینی یکی از ابزارهای اصلی مورد استفاده در برنامه ریزی انرژی است. Recently developed computational techniques such as genetic algorithms have led to easily produced and accurate forecasts. در این مقاله، یک روش پیشبینی مصرف گاز طبیعی با تکنیکهای پیشرفته توسعه و پیادهسازی شده است. ما نشان میدهیم که پیشبینیهای ما کاملاً به مقادیر مصرف واقعی نزدیک است. پیشبینی دقیق مصرف گاز طبیعی بسیار حیاتی است زیرا اکثر قراردادهای خرید انجام شده بر اساس پیشبینی است. در نتیجه اگر پیشبینیها به درستی انجام نشود، یا باید مبالغ گاز طبیعی استفاده نشده پرداخت شود و یا در دورههای برنامهریزی با کمبود گاز طبیعی مواجه خواهد شد. |
| DOI | 10.3906/elk-1101-1029 |
| Cilt | 20 |
