به حداقل رساندن نرخ مثبت کاذب برای تشخیص حمله DoS: یک رویکرد مبتنی بر SDN ترکیبی
| عنوان | به حداقل رساندن نرخ مثبت کاذب برای تشخیص حمله DoS: یک رویکرد مبتنی بر SDN ترکیبی |
|---|---|
| نویسنده | لطح، مجد، توکر، ال. |
| تاریخ انتشار: | 2020-06 |
| محل انتشار | - الزویر |
| موضوع | امنیت، شبکه های تعریف شده نرم افزاری (SDN)، تشخیص نفوذ، یادگیری ماشینی |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 2405-9595 |
| شماره ثبت | 51953b1c-407f-43c0-af77-3c7483587104 |
| تاریخ | 2020-06 |
| متن نمونه | حملات انکار سرویس (DoS) به عنوان یک تهدید بزرگ علیه شبکه های ارتباطی امروزی در نظر گرفته می شود. اخیراً یک الگوی جدید شبکهای که تواناییهای برنامهنویسی پیشرفتهتری را فراهم میکند، برای دستیابی به کنترل و مدیریت کارآمد در شبکههای آینده پیشنهاد شده است. در این کار، ما از شبکههای نرمافزاری تعریفشده (SDN) برای به حداقل رساندن نرخ مثبت کاذب سیستمهای تشخیص حمله DoS استفاده میکنیم. سیستم ما رویکردهای مبتنی بر جریان و بسته محور را برای به حداقل رساندن نرخ مثبت کاذب (FPR) ترکیب میکند. نتایج تجربی انجام شده بر روی مجموعه داده NSL-KDD اثربخشی رویکرد پیشنهادی ما را نشان داده است که با موفقیت FPR را تا 0.3٪ به حداقل رساند. (C) 2020 موسسه کره ای علوم ارتباطات و اطلاعات (KICS). |
| DOI | 10.1016/j.icte.2019.11.002 |
| Cilt | 6 |
