مکان یابی سوزن های مستقیم و منحنی مبتنی بر فیلتر گابور در تصاویر سونوگرافی دوبعدی
| عنوان | مکان یابی سوزن های مستقیم و منحنی مبتنی بر فیلتر گابور در تصاویر سونوگرافی دوبعدی |
|---|---|
| نویسنده | Kaya، M.، Senel، E.، Bebek، Özkan |
| تاریخ انتشار: | 2020 |
| محل انتشار | - TÜBİTAK |
| موضوع | بیوپسی به کمک رباتیک، فیلتر گابور، سوزن منحنی، تجسم شکل، پردازش تصویر اولتراسوند |
| نوع | دوره ای |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 1300-0632 |
| شماره ثبت | 2ddae987-bc41-47b5-bbe0-b00241c7c133 |
| محل کتابخانه | مهندسی مکانیک |
| تاریخ | 2020 |
| یادداشتها | TÜBİTAK |
| متن نمونه | سونوگرافی دوبعدی (US) یکی از متداولترین دستگاههای تصویربرداری پزشکی برای تشخیص موضعی سوزن در بیوپسی است. با این حال، تصاویر تولید شده با وضوح پایین و حاوی تعداد بیش از حد مصنوعات هستند، که محلی سازی سوزن را چالش برانگیز می کند. تکنیک های پردازش تصویر می تواند به حل این مشکل کمک کند. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر فیلتر گابور برای محلیسازی سوزن در تصاویر دوبعدی ایالات متحده ارائه میکند که در عین حال که ساختارهای دیگر را سرکوب میکند، طرح کلی سوزن را در تصاویر افزایش میدهد. این طرح در دو مرحله کار میکند: اول، فیلتر گابور روی تصویر اعمال میشود، زاویه وارد کردن سوزن تخمین زده میشود، و مسیر سوزن با استفاده از اتصال خط RANSAC پیدا میشود. سپس فیلتر گابور با استفاده از زاویه درج تخمینی تکرار می شود و محل نوک سوزن با استفاده از نقشه احتمالی تخمین زده می شود. طرح پیشنهادی با سوزن های مستقیم و منحنی کار می کند. یک روش تنظیم خودکار پارامتر، که برای بهینه سازی مقدار آستانه روش Otsu استفاده می شود، نیز در اینجا ارائه شده است. آزمایشها روی این طرح محلیسازی سوزن با استفاده از دو مخلوط آب مختلف، سه فانتوم مختلف مبتنی بر ژلاتین و آزمایشهای خارج از بدن انجام شد. دقت با استفاده از یک سنسور ردیابی مبتنی بر دوربین مادون قرمز و تصاویر توموگرافی کامپیوتری ارزیابی شد. نتایج نشان داد که طرح محلیسازی پیشنهادی میتواند به طور موثر در روشهای سوزن هدایتشده با تصویر ایالات متحده استفاده شود. |
| DOI | 10.3906/elk-1912-181 |
| Cilt | 28 |
